Contributions à l'égalisation aveugle et semi-aveugle et analyse de performance

par Abla Kammoun

Thèse de doctorat en Signal et images

Sous la direction de Karim Abed-Meraim.

Soutenue en 2010

à Paris, Télécom ParisTech .


  • Résumé

    Cette thèse s'articule autour de deux thématiques principales. La première traite de l'analyse de performance dans les contextes des systèmes utilisant les séquences d'apprentissage et des systèmes multi-utilisateurs. En nous basant sur une analyse asymptotique, nous donnons des expressions explicites des taux d'erreur binaire et de la probabilité de coupure et nous montrons leur précision même pour des systèmes de dimensions réduites. La deuxième partie de cette thèse traite des méthodes d'estimation aveugle et semi-aveugle. Nos contributions se situent sur deux plans: algorithmique et théorique. Sur le plan algorithmique, nous proposons de nouvelles approches qui permettent de résoudre certains problèmes des méthodes conventionnelles telque la sensibilité à la surestimation de l'ordre pour les méthodes aveugles et la recherche du paramètre de régularisation pour les méthodes semi-aveugles. Sur le plan théorique, nous apportons la démonstration de la quasi-convexité de l'erreur asymptotique quadratique moyenne des systèmes semi-aveugle basé sur la régularisation. Nous menons aussi une étude théorique qui témoigne de l'efficacité de l'utilisation de la norme lp pour robustifier les méthodes aveugles.

  • Titre traduit

    Contributions to blind and semi-blind estimation and performance analysis


  • Résumé

    This thesis deals with two principal issues. The first one is about performance analysis in the context of systems using training sequences and multi-user systems. Based on an asymptotic analysis, we provide closed-form expressions for the BER and outage probability and prove their accuracies even for usual system dimensions. The second part deals with blind and semi-blind channel estimation techniques. Our contributions are twofold: theoretical and practical. As for our practical outcomes, we provide new approaches that overcome certain difficulties encountered with conventional techniques like the sensitivity to channel order over-modeling for blind methods and the setting of the regularization parameter for semi-blind methods. Concerning our theoretical contributions, we provide a rigorous proof for the quasi-convexity of the asymptotic MSE in regularized semi-blind systems. We also give for the first time well founded arguments that supports the use of lp quasi norms to improve the robustness of subspace based methods.

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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (XIV-216 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : 115 réf. bibliogr. Résumé en français et en anglais

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Télécom ParisTech. Bibliothèque scientifique et technique.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 7.213 KAMM
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