Acquisition des connaissances d'adaptation et traitement de l'hétérogénéité dans un système de RàPC basé sur une ontologie

par Amjad Abou Assali

Thèse de doctorat en Technologies de l'information et des systèmes

Sous la direction de Jean-Paul Barthès et de Dominique Lenne.

Soutenue en 2010

à Compiègne .

  • Titre traduit

    Adaptation knowledge acquisition and heterogeneity treatment in an ontology-based CBR system


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  • Résumé

    Ce mémoire porte sur la conception d'un système de raisonnement à partir de cas (RàPC) destiné aux problèmes de classification. Notre travail est appliqué actuellement au diagnostic de la défaillance de détecteurs de gaz mis en place sur des sites industriels. Nous nous intéressons principalement à deux aspects du RàPC : le premier concerne l'adaptation qui est une étape clé du cycle de RàPC. Cette étape permet de produire des solutions pour de nouveaux problèmes en réutilisant les solutions de problèmes déjà rencontrés. L'adaptation constitue un grand enjeu pour les systèmes de RàPC car elle nécessite des connaissances spécifiques au domaine qui sont généralement difficiles à acquérir. Le deuxième aspect concerne le traitement des cas hétérogènes qui soulève des problèmes à différents niveaux, notamment pour l'acquisition des connaissances d'adaptation et la remémoration de cas. Nous présentons notre approche d'acquisition des connaissances d'adaptation à partir de la base de cas, qui est une approche semi-automatique s'appuyant sur les techniques de l'analyse de concepts formels. Les connaissances acquises peuvent être ensuite affinées par l'utilisateur durant les sessions de résolution de problèmes. Nous présentons également notre approche d'alignement de cas pour traiter les problèmes liés à l'hétérogénéité. L'alignement de cas a pour objectif de trouver les correspondances entre les attributs des cas comparés. Nous distinguons l'alignement basé sur la similarité entre les attributs, et l'alignement basé sur les rôles des attributs. Notre travail a conduit au développement de COBRA, une plate-forme pour la construction de systèmes de RàPC basés sur une ontologie.

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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (210 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 124 réf.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Technologie de Compiègne. Service Commun de la Documentation.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2010 ABO 1876
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