Optimisation multicritère de la fiabilité : application du modèle de goal programming avec les fonctions de satisfactions dans l'industrie de traitement de gaz

par Dorra Ayadi

Thèse de doctorat en Sciences de l'ingénieur

Sous la direction de Abdessamad Kobi.

Soutenue en 2010

à Angers .


  • Résumé

    De nos jours, l'entreprise est devenue un monde complexe où se côtoient une multitude de processus plus ou moins formalisés et un ensemble de règles de fonctionnement tacites ou écrites. Selon cette nouvelle organisation, la panne d'un équipement, l'indisponibilité d'une source d'énergie, l'arrêt d'un système automatique, les accidents sont de moins en moins tolérables. Pour ce faire la Fiabilité est maintenant une science qu'aucun concepteur de produit ou d'installation ne peut ignorer. Cependant, l'adoption de la fiabilité limitée sur l'analyse systémique pour la prévision des risques souffre du manque de prise en compte de la variabilité des situations de travail. Cette variabilité se manifeste par la présence de l'opérateur humain comme le postulat de base de l'apparition des événements et des grandes catastrophes des défaillances. En effet, la fiabilité humaine mérite une attention particulière, pourvu que l'opérateur est considéré au coeur du système de travail, il est doublement concerné, donc il est primordial d'appliquer des méthodes pour quantifier son comportement. Dans de telles situations nous proposons d'appliquer un modèle d'optimisation de la fiabilité humaine sous l'initiative de minimisation des risques professionnels par application du modèle programmation mathématique multicritère : Goal Programming avec les fonctions de satisfactions. L'analyse sur le terrain est probante, puisqu'elle permet d'expérimenter le modèle proposé. C'est pourquoi l'étude expérimentale du modèle d'optimisation de la fiabilité humaine est réalisée dans une industrie de traitement de Gaz.

  • Titre traduit

    Reliability optimisation : applications of goal programming model with the functions of satisfaction in the treatment of gas industry


  • Résumé

    Today, the compagny has become a complex world which combines a multitude of processes more or less formalize and a set of operating rules written or unwritten. Under this new organization, equipment failure, unavailability of a source of energy, with an automatic shutdown, accidents are less and less tolerable. To do this, the reliability is now a science that no product designer or installer can not ignore. However, the adoption of the limited reliability on systems analysis for risk prediction suffers from a lack of consideraion of variability in work situations. This variability is manifested by the presence of the human operator as the basic assumption of the occurrence of events and major disasters failures. Indeed, human reliability deserves special attention, provided the operator is considered the heart of the work system, it is doubly concerned, so it is important to employ methods to quantify its behavior. In such situations we propose to apply an optimization model of human reliability as an initiative to minimize occupational hazards by applying the multicriteria mathematical programming model : Goal Programming with satisfaction function. The field test is successful, it allows to test the model proposed. Therefore the experimental study of the optimization model of human reliability is achieved in a gas processing industry.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (346 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 289-308

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  • Bibliothèque : Université d'Angers. Service commun de la documentation. Section Lettres - Sciences.
  • Disponible pour le PEB
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