Etude contextuelle d'un système de classeurs de type Pittsburgh adapté dans le cadre de la prévention des risques cycloniques dans la Caraïbe

par Mathias Péroumalnaïk

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Hacène Fouchal.

Soutenue en 2010

à Antilles-Guyane .

  • Titre traduit

    Study of the application of an adated pittsburgh classifier system on prediction of risks associated to hurricane winds in the Carribean


  • Pas de résumé disponible.


  • Résumé

    Cette étude se réalise dans le cadre d'un projet Interreg lIlb (fonds européens et régionaux) intitulé "Prévision des trajectoires, de l'évolution du potentiel dynamique et de l'impact des ouragans à l'échelle des Îles de la Caraïbe. ". En effet, il s'agit d'étudier l'application d'un système de classeurs apprenant, le système de classeurs de type Pittsburgh adapté (APCS), à la construction d'une prédiction de l'impact des vents liés à un phénomène cyclonique à l'échelle des îles de la Caraïbe, et plus particulièrement pour le territoire utilisé dans le cadre de cette étude: la Guadeloupe. La modélisation finale de l'apprentissage de l'impact du phénomène cyclonique a été développée en se reposant sur la nature des données physiques et statistiques auxquelles nous avons eu accès. En effet, nous sommes contraints de modéliser l'impact cyclonique comme un phénomène ponctuel, sans continuité temporelle, contrairement à la réalité qui elle, est continue. Néanmoins, afin de prendre en compte chacun de ces cas de figure possibles, nous avons, au cours de ce document, étudié les performances et comportements de l'APCS à la fois en environnement de classification et en environnement multi-étapes (avec réintroduction de la prédiction dans la chaine d'apprentissage). Les mesures et expériences réalisées se sont soldées par des apports théoriques majeurs portant à la fois sur la compréhesion de ce système apprenant mais aussi sur l'amélioration de ses performances dans chacun des cas précédemment cités. Nous concluons cette étude sur une présentation du travail d'ingénieurie réalisé ainsi que sur les prédictions préliminaires obtenues et visualisables sur la plateforme PREVIOS

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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (300 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p.287-294. Index

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université des Antilles et de la Guyane (Pointe-à-Pitre, Guadeloupe). Service commun de la documentation. Section Droit-Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TA0269
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