Surveillance maritime par analyse d'images satellitaires optiques panchromatiques

par Nadia Proia

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Jacky Desachy.

Soutenue en 2010

à Antilles-Guyane .

  • Titre traduit

    Maritime surveillance using panchromatic optical satellite images


  • Pas de résumé disponible.


  • Résumé

    Les travaux présentés dans cette thèse ont pour but de déterminer la possibilité d'automatiser, partiellement ou totalement, la détection de bateaux à partir d'images satellitaires optiques haute résolution. Nous exposons tout d'abord le contexte industriel dans lequelle s'insère notre étude, qui fixe les contraintes en termes de performances et de temps de traitement. Puis, nous présentons les données satellitaires disponibles dans le cadre de notre étude (SPOT 5 panchromatique de résolution 5m). Nous présentons la démarche adoptée: une phase de pré-détection suivie d'une étape de segmentation et d'une étape de classification. La méthode de pré-détection utilisée s'appuie sur la théorie bayésienne de la décision. Elle fournit un ensemble de régions d'intérêts. Parmi elles, nous avons des bateaux mais également des fausses alarmes dues aux nuages et aux crêtes de vagues. L'étape suivante permet d'éliminer les fausses alarmes et de caractériser les bateaux pré-détectés. Ensuite, nous détaillons la méthode utilisée pour segmenter les bateaux. Elle s'appuie sur des contours actifs et sur la théorie bayésienne de la décision. Après avoir décrit les caractéristiques extraites, nous présentons le classifieur utilisé. Nous complétons la caractérisation des navires en présentant deux méthodes de détection des sillages. La première utilise des contours actifs et la seconde est basée sur une approches contrario. Afin de compléter l'étude et se replacer dans le contexte industriel et opérationnel de la thèse, nous présentons des expérimentations de l'ensemble de l'algorithme sur des images complètes pour évaluer les performances et le temps de traitement.

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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (152 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 70 réf.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université des Antilles et de la Guyane (Pointe-à-Pitre, Guadeloupe). Service commun de la documentation. Section Droit-Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TA0283
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