Dynamique spatiale du charançon du bananier en interaction avec le système de culture et l'organisation paysagère

par Fabrice Vinatier

Thèse de doctorat en Sciences agronomiques

Sous la direction de Françoise Lescourret et de Philippe Tixier.

Soutenue en 2010

à l'AgroParisTech .


  • Résumé

    En français : L'objectif de cette thèse est d'identifier et de comprendre les processus liant un ravageur à son habitat afin de limiter la population de ce ravageur. Deux approches peuvent permettre d'étudier l'hétérogénéité spatiale des populations d'une espèce: les statistiques appliquées à des données spatialisées et la modélisation mécaniste. Mon travail de thèse montre l'intérêt de combiner ces deux approches afin de comprendre l'interaction entre traits de vie et dynamique spatiale d'une population. Comprendre les comportements de dispersion nécessite de collecter des données spatiales à l'échelle de l'individu. En combinant une approche statistique par maximum de vraisemblance et un modèle mécaniste sur des données spatialisées que j'ai récoltées sur l'insecte par télémétrie RFID (Radio Frequency IDentification), j'ai montré une forte dépendance du déplacement vis-à-vis des éléments du paysage. Un modèle stochastique individu-centré (COSMOS) a été développé afin de simuler la propagation spatiale et les attaques du charançon en interaction avec les différents éléments du système de culture. Le modèle a été confronté avec succès à des données d'infestation réelles à l'échelle d'une parcelle de bananiers, en comparant les données d'infestation observées aux données simulées. Les propriétés émergentes du modèle ont été explorées en simulant des assemblages spatiaux de bananiers. Par exemple, le modèle a montré que la vitesse de colonisation d'une parcelle est plus importante lorsqu'elle est plantée de manière régulière plutôt qu'en groupes de bananiers. Le modèle a révélé l'importance de la zone de transition entre la bananeraie et la jachère pour l'optimisation du piégeage.

  • Titre traduit

    Spatial dynamics of banana black weevil in relation with cropping system and landscape


  • Résumé

    En anglais : The PhD work aims at detecting and understanding factors and mechanisms explaining the spatial heterogeneity of banana black weevils' (Cosmopolites sordidus) populations in order to control them. Two approaches are commonly considered to understand the spatial heterogeneity of populations: statistics applied to spatial data and mechanistic modelling. My PhD work considers the interest of combining those approaches to understand the movement processes of insect adults and the interaction between life traits and spatial dynamics of a population. Understanding movement processes requires collecting spatial data at the individual level. By combining a statistical approach by maximum likelihood estimation and a mechanistic individual-based model, I showed a high dependence of movement versus habitat matrix. I showed also that perception of space is less important for a weevil located on a banana plant or on crop residues than for a weevil located on bare soil or ditch. An individual-based model (COSMOS) was developed to simulate the spatial dispersion and infestation of C. Sordidus in interaction with different elements of the cropping system. The model was successfully tested at the plot scale, by comparing infestation statistics between observed and simulated values. The emerging properties of the model were tested by simulating different spatial arrangements of banana plants. For instance, the model showed that the time to colonize a plot is longer when the plot is planted regularly than when it is planted in patches. The model revealed the importance of the interface between banana area and fallow for locating weevils' trap.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (204 p.)
  • Annexes : Bibliographies en fin de chapitres, 362 réf.,

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  • Disponible pour le PEB
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