Amélioration de la modélisation spectrale des états de mer par un calcul quasi-exact des interactions non-linéaires vague-vague

par Elodie Gagnaire-Renou

Thèse de doctorat en Sciences de l'univers. Océanographie physique

Sous la direction de Philippe Forget et de Michel Benoit.

Soutenue en 2009

à Toulon , en partenariat avec Laboratoire de Sondages Electromagnétiques de l'Environnement Terrestre (Toulon) (laboratoire) .


  • Résumé

    Les modèles numériques d’état de mer décrivent l’évolution du spectre d’énergie de l’état de mer sous l’action conjointe de plusieurs processus physiques qui apportent, dissipent ou transfèrent de l’énergie. Une meilleure prise en compte des interactions non-linéaires entre quadruplets de fréquences de vagues est essentielle à l’amélioration des modèles d’état de mer. Sur la base d’une approche proposée par Lavrenov (2001), nous avons développé et optimisé une méthode de calcul quasi-exacte des interactions non-linéaires vague-vague en grande profondeur d’eau. Cette approche, nommée GQM (« Gaussian Quadrature Method »), est basée sur l’utilisation de quadratures de Gauss, et permet d’obtenir des estimations très précises du terme de transfert non-linéaire à des coûts de calcul raisonnables. A l’aide de cette méthode, nous nous sommes d’abord intéressés à la modélisation de l’évolution temporelle du spectre des vagues dans un cas homogène et sans forçage. Dans un second temps, l’introduction de différents termes de forçage par le vent et de dissipation par moutonnement nous a permis de montrer la sensibilité du spectre des vagues aux modèles choisis. Des situations plus proches de la réalité mais conservant une géométrie simple (fetch limité, fetch oblique) ont ensuite été modélisées en prenant en compte la propagation spatiale des vagues. Nous avons notamment comparé les résultats du modèle à des mesures issues de la campagne SHOWEX de 1999 (Duck, NC, USA). Les travaux effectués confirment d’une part la nécessité de modéliser de façon précise les interactions nonlinéaires dans les modèles spectraux d’états de mer et montrent d’autre part la faisabilité de ces améliorations grâce à la méthode GQM et l’algorithme de calcul mis au point au cours de la thèse.

  • Titre traduit

    Progress in spectral wave modeling using a quasi-exact method for nonlinear wave-wave interactions


  • Résumé

    Numerical wave models describe the evolution of the wave energy spectrum under the combined action of several physical processes that generate, transfer or dissipate energy. A more accurate modeling of nonlinear four-wave interactions is necessary to improve sea state models. Based on a method introduced by Lavrenov (2001), we developed and optimized a quasi-exact method for computing the non-linear four-wave interactions in deep water. This method, called GQM (‘Gaussian Quadrature Method’), uses Gaussian quadrature formulas for the different integrations and provides very accurate estimates of the nonlinear transfer term with acceptable CPU times. In the present study, we first consider the temporal evolution of a homogeneous wave field when there is no energy input from the wind or dissipation. In a second step, wind input and whitecapping dissipation are also taken into account and results show the influence of the forcing terms on the evolution of the wave spectrum. In the last step, we consider two more realistic situations with a simple geometry, including wave propagation, namely the fetch-limited case and the slanting fetch case. Model results are compared to measurements from the SHOWEX campaign (1999, Duck, NC, USA). The work presented in this thesis confirms the need to accurately model the nonlinear wave-wave interactions in spectral wave models and shows that these improvements are now feasible, thanks to the GQM method and the algorithm developed in this thesis.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (XIII-215 p.)
  • Annexes : Bibliographie p. 203-215

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  • Bibliothèque : Université de Toulon (La Garde). Bibliothèque universitaire. Section Campus La Garde.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : TH-SCI/2009TOUL10
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