Proposition d'un modèle d'analyse exploratoire multidimensionnelle dans un contexte d'intelligence économique

par Ilhème Ghalamallah

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Bernard Dousset.

Soutenue en 2009

à Toulouse 3 .


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  • Résumé

    La réussite d'une entreprise est souvent conditionnée par sa capacité à identifier, collecter, traiter et diffuser de l'information à des fins stratégiques. Par ailleurs, les technologies de l'information et de la connaissance apportent des contraintes auxquelles les entreprises doivent s'adapter : un flot continu, une circulation beaucoup plus rapide, des techniques toujours plus complexes. Le risque est d'être submergé par cette information et de ne plus pouvoir distinguer l'essentiel du négligeable. En effet, avec l'avènement de la nouvelle économie dominée par le marché, la problématique industrielle et commerciale de l'entreprise est devenue très complexe. Désormais, pour être compétitive, l'entreprise doit savoir gérer son capital immatériel. L'intelligence économique (IE) est une réponse aux bouleversements de l'environnement global des entreprises et plus largement de toute organisation. Dans une économie où tout se complexifie et bouge rapidement, la gestion stratégique de l'information est devenue l'un des moteurs essentiels de la performance globale des entreprises. L'IE est une démarche et un processus organisationnel qui permet d'être plus compétitif, par la surveillance de son environnement et de sa dynamique. Dans ce contexte, nous avons constaté qu'une grande part de l'information à portée stratégique vient du relationnel : liens entre acteurs du domaine, réseaux sémantiques, alliances, fusions, acquisitions, collaborations, cooccurrences de tous ordres. Nos travaux consistent à proposer un modèle d'analyse multidimensionnelle dédiée à l'IE. Cette approche repose sur l'extraction de connaissances par l'analyse de l'évolution des données relationnelles. Nous proposons un modèle permettant de mieux comprendre l'activité des acteurs d'un domaine donné, leurs interactions mais aussi leur évolution et leur stratégie, ceci dans une perspective décisionnelle. Cette démarche repose sur la conception d'un système d'information générique d'analyse en ligne permettant d'homogénéiser et d'organiser les données textuelles sous forme relationnelle et, de là, en extraire des connaissances implicites dont le contenu et la mise en forme sont adaptés à des décideurs non spécialistes du domaine de l'extraction des connaissances.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (224 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. [201-213]

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  • Bibliothèque : Université Paul Sabatier. Bibliothèque universitaire de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2009TOU30293
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