Système de fichiers sémantique basé sur le contexte

par Ba Hung Ngo

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Guy Bernard et de Quyet Thang Lê.

  • Titre traduit

    Context based semantic file system


  • Résumé

    Retrouver facilement et a posteriori des informations personnelles (fichiers, pages de Web, photos, courriels) est, de nos jours, indispensable pour l'ensemble des utilisateurs de bureaux informatiques. Malheureusement, les utilisateurs ne disposent pas de méthode unifié pour retrouver ces informations en provenance de multiples sources. Ils doivent jongler entre navigation dans une arborescence de fichiers traditionnelle et recherche à travers des moteurs d'indexation et de recherche sur le bureau informatique. En complément, les systèmes d'étiquetage sont de plus en plus utilisés pour faciliter la recherche de ressources sur Internet. Parmi les caractéristiques de fichiers personnels (propriétés, contenu, contexte) exploitées par les modèles de recherche de fichiers personnels, les contextes de travail des utilisateurs sont une caractéristique pertinente pour aider un utilisateur à retrouver ses fichiers personnels avec succès. Cette thèse propose un modèle de recherche de fichiers personnels, intitulé recherche de fichiers personnels par contexte, pour un système de fichiers sémantique. Un contexte est un ensemble d'étiquettes que l'utilisateur associe au fichier. Pour retrouver un fichier personnel, un utilisateur décrit le contexte de travail, qu'il pense lié au fichier. Le système calcule les contextes existants les plus proches de la requête et fournit une réponse qui peut être raffinée par navigation. Nous développons notre modèle en améliorant le modèle d'étiquetage traditionnel. À partir d'une relation entre étiquettes et de la popularité des étiquettes, nous proposons des algorithmes permettant d'organiser les étiquettes créées par un utilisateur dans un graphe orienté acyclique (DAGoT- Directed Acyclic Graph of Tags en anglais). Ce DAGoT est utilisé comme modèle de données de base pour mettre en œuvre le modèle de recherche de fichiers personnels par contexte. Ce graphe est utilisé par nos algorithmes pour reconnaître les contextes de travail associés aux fichiers personnels, guider l'utilisateur pour reconstruire un contexte de travail et raffiner les requêtes de recherche de fichiers personnels, retrouver de fichiers personnels par contexte.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (VI-162 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 153-160. Index. Résumé en français et en anglais

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  • Bibliothèque : Université d'Evry-Val d'Essonne. Service commun de la documentation. Bibliothèque centrale.
  • Consultable sur place dans l'établissement demandeur
  • Cote : 005.74 NGO sys
  • Bibliothèque : Télécom SudParis & Télécom Ecole de Management. Médiathèque.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : THESE-2009-NGO
  • Bibliothèque : Télécom SudParis & Télécom Ecole de Management. Médiathèque.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : THESE-2009-NGO
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