Modèles de Markov multi-flux pour la reconnaissance de l’écriture manuscrite multi-scripts

par Yousri Kessentini

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Thierry Paquet.

Soutenue en 2009

à Rouen .


  • Résumé

    Les travaux présentés dans cette thèse concernent le développement et l’évaluation d’un système de reconnaissance de l’écriture manuscrite multi-scripts. L’objectif est de proposer un système de reconnaissance opérant indépendamment de la nature du script. Pour cela l’approche proposée est sans segmentation explicite, ceci afin de ne pas introduire une technique de conditionnement de l’information dépendant du type d’écriture analysée. Des caractéristiques bas niveaux sont combinées à travers une approche multi-flux permettant de combiner d���une manière asynchrone, différentes sources d’information à travers des modèles de Markov coopératifs. Des extensions des règles de combinaison sont envisagées dans le cadre de la théorie des fonctions de croyances transférables. L’évaluation du système de reconnaissance proposé est menée sur différentes bases de données de référence correspondant aux deux scripts Arabe (IFN-ENIT) et Latin (IRONOFF et RIMES). Les résultats montrent que le système proposé donne de bons résultats, aussi bien sur le Latin que sur l’Arabe comparables à ceux des meilleurs systèmes présentés dans la littérature.


  • Résumé

    This PhD thesis is meant to be applied to multi-script handwritten word recognition. The proposed system is script independent. It proceeds without explicit segmentation of handwritting into graphemes and makes use of low level feature sets irrespective of the scripts. Features are then combined according to the multi-stream paradigm. Other track has been explored in this PhD thesis exploiting the Dempster-Shafer theory to propose a new combination rules in the multi-stream HMM. The developed system has been tested on two publicy available databases : the benchmark database IFN/ENIT (for arabic script) , IRONOFF and RIMES databases (for latin script). For both scripts, the result shows significant improvement while using a multi-stream approach.

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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (183 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr.. Contient des articles en anglais

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Rouen. Service commun de la documentation. Section sciences site Madrillet.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 09/ROUE/S003
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