Extraction de la fonction d'entrée artérielle des traceurs pour les études cérébrales en tomographie par émission de positrons

par Paolo Zanotti Fregonara

Thèse de doctorat en Physique. Génie biologique et médical

Sous la direction de Avner Bar-Hen.

Soutenue en 2009

à Paris 13 .


  • Résumé

    Pour la modélisation in vivo du comportement des traceurs radioactifs, il est nécessaire de connaître la fonction d'entrée, c'est à dire la variation au cours de la concentration du temps de la concentration de traceur dans le plasma artériel. La fonction d'entrée est classiquement obtenue en posant un cathèter artériel, qui est une procédure invasive et potentiellemnt dangereuse. Des études ont montré la possibilité de calculer la fonction d'entrée directement sur les images par tomographie par émission de positrons (TEP) dynamiques, à partir des courbes activité-temps obtenues sur les grosses structures vasculaires, comme le coeur et l'aorte. Pour les études cérébrales, les artères les plus volumineuses dans le champs de vue sont les carotides internes, qui ont un diamètre d'environ 5mm. La faible taille de ces structures fait que les courbes activités-temps obtenues avec la TEP sont invariablement biaisées, notament à cause de l'effet de volume oartiel (EVP). L'objectif de cette thèse réalisée consiste à évaluer de façon comparative les méthodes existantes dans la littérature pour segmenter les cariotides internes et pour en corriger l'EVP, afin d'obtenir une bonne restitution de la fonction d'entrée artérielle de référence. Nous avons également essayé de proposer une méthode originale pour la correction de l'EVP, et cette méthode sera évaluée comparativement aux autres.

  • Titre traduit

    Arterial input function extraction for brain tracers using positron emission tomography


  • Résumé

    For the in vivo modelisation of radioactive tracer kinetics, it is necessary to know the input function, i. E the variation of arterial plasma tracer concentration over time. The input function is usually obtained by arterial blood sampling. Some studies have shown the possibility to calculate the input function directly from dynamic TEP images, using the time-activity curves obtained from large vascular structures. However, for brain studies, the largest blood vessels in the camera field of view are the internal carotids, the diameter of which is about 5mm. This aim of this work is to evaluate comparatively the existing methods for the segmentation of the internal carotids and for the PVE correction. We are proposed an original method for PVE corection as well, which be evaluated comparatively to the methods proposed in the literature.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (163 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p.138

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Paris 13 (Villetaneuse, Seine-Saint-Denis). Bibliothèque universitaire. Section Sciences.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : TH 2009 040
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.