La notion d’opportunité technologique : Analyse théorique et empirique

par Vénéta Nikolova

Thèse de doctorat en Sciences économiques

Sous la direction de Michel Poix.

Soutenue en 2009

à Paris 9 .


  • Résumé

    L’innovation des entreprises pose des questions majeures sur la mesure du concept d’opportunité technologique. L’objectif de cette thèse est d’effectuer une analyse théorique des critères de révélation et d’exploitation de ces opportunités (vagues technologiques, courbe en S, Hype Curve de Gartner), puis de tester cette approche dans l’édition de logiciels. Nous démontrons d’abord, par une étude de cas sur 3 sociétés technologiques françaises, que chaque critère a une portée limitée. Aussi, nous établissons un lien entre intensité en R&D, cycles technologiques et marchés financiers, via une analyse de l'évolution agrégée des dépenses de R&D (indicateur du nombre d’opportunités) et de la capitalisation boursière d’un échantillon de 438 éditeurs de logiciels de 17 pays sur 1994-2005. Nous concluons enfin, via une analyse de corrélation sur 3 éditeurs de logiciels ainsi qu’à notre échantillon précédent, que frais de R&D engagés et cours boursier évoluent plutôt de façon parallèle

  • Titre traduit

    The concept of technological opportunity : a theoretical and empirical analysis


  • Résumé

    Corporate innovation asks some major questions about the technological opportunity concept’s measurement. The goal of this thesis is to theoretically analyse the criteria of this opportunity’s revelation and exploitation criteria (technological waves, S-curve, Gartner’s Hype Curve), then test this approach within the software industry. First, by the means of a case study on 3 French technological firms, we prove that each criterion has a limited reach. Also, we state the evidence of a relationship between R&D, technological cycles and financial markets, via an analysis of aggregated changes of R&D expenses (measuring the number of opportunities) and market capitalisation for a sample of 438 software companies from 17 countries between 1994 and 2005. Then we conclude, via a correlation analysis on 3 software vendors but also on our previous sample, that expensed R&D costs and stock price move in a parallel manner rather than with delayed effects

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  • Détails : 1 vol. (260 p.)
  • Annexes : Bibliographie 365 ref. Index

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  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : GM1591-2009-44
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