Utilisation de modèles à direction révélatrice unique pour les modèles de durée

par Olivier Bouaziz

Thèse de doctorat en Mathématiques. Statistiques

Sous la direction de Denis Bosq.

Soutenue en 2009

à Paris 6 .

  • Titre traduit

    Use of single models in survival analysis


  • Pas de résumé disponible.


  • Résumé

    Dans cette thèse, nous étudions les modèles de réduction de la dimension en présence decensures. Nous utilisons ici des modèles à direction révélatrice unique nous permettant de palier au fléau de la dimension. Par ailleurs, ces modèles ont l’avantage de généraliser le modèle de Cox, un modèle très utilisé en pratique mais qui repose sur de fortes hypothèses qui ne sont pas toujours vérifiées. C’est pourquoi dans une première partie, nous présentons un modèle à direction révélatrice unique portant sur la densité conditionnelle, tandis que dans une deuxième partie nouse��tudions un modèle de régression portant sur le processus de comptage des évènements récurrents. Nous introduisons alors un autre modèle à direction révélatrice unique, plus général que le modèle de Cox. Par ailleurs, dans ces deux contextes, nos procédures d’estimation prennent en compte les problèmes d’estimation dans les queues de distribution dus à l’estimateur de Kaplan-Meier. Nous introduisons alors une nouvelle méthode de choix adaptatif des paramètres intervenant dans ces méthodes, nous permettant de les choisir à partir des données. Des résultats de simulations nous montrent ainsi que la qualité d’estimation peut être grandement améliorée par un choix judicieux de ces paramètres

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Informations

  • Détails : 1 vol. ( 168 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 163-168. 66 réf. bibliogr.

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  • Bibliothèque : Université Pierre et Marie Curie. Bibliothèque Universitaire Pierre et Marie Curie. Section Biologie-Chimie-Physique Recherche.
  • Consultable sur place dans l'établissement demandeur
  • Cote : T Paris 6 2009 618
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