Nouveaux algorithmes d'optimisation combinatoire pour les problèmes de tournées sur arcs

par Ali Kansou

Thèse de doctorat en Informatique et mathématiques appliquées

Sous la direction de Adnan Yassine.

Soutenue en 2009

à Le Havre .

  • Titre traduit

    New algorithms for the arc routing problems


  • Pas de résumé disponible.


  • Résumé

    Dans ce mémoire, nous présentons des extensions des problèmes de tournées de véhicules sur arcs dits CARP. Nous concentrons nos travaux dans trois directions : modélisation mathématique, étude théorique et résolution numérique. Nous donnons des nouvelles contributions aux problèmes CARP mixtes (MCARP), CARP périodiques (PCARP) et CARP avec multi-dépôts (MDCARP). Pour chacun de ces problèmes, nous proposons un modèle mathématique et une approche de résolution basée sur l'optimisation par colonies de fourmis (ACO). L'approche appliquée sur le MCARP est une méthode directe qui associe l'utilisation des fourmis artifcielles et d'une méthode de recherche locale. Une nouvelle stratégie hybride de résolution de deux autres problèmes est proposée de telle manière que l'ACO construit les fourmis représentant l'ordre d'insertion d'arcs et d'arêtes dans les solutions et une méthode heuristique d'insertion spéciale à chaque problème. Des nouvelles contributions ont été réalisées sur le problème MDCARP. Pour ce problème, nous proposons deux modélisations mathématiques et nous adaptons les méthodes de découpage optimal au cas de multi-dépôts qui seront intégrées dans les algorithmes ACO. La seconde stratégie développée est l'application des algorithmes génétiques, connus par leur e fficacité, parce qu'à chaque itération ils génèrent une nouvelle population en utilisant un croisement spécifique et une méthode de recherche locale qui leur permettent d'éviter les optima locaux. Nous présentons des résultats expérimentaux qui prouvent l'efficacité de nos approches et leur avantage par rapport aux méthodes existantes.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (VIII-149 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 137-148

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  • Bibliothèque : Université du Havre. Service commun de la documentation. Bibliothèque centrale.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : STH 897
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