Modèle multidimensionnel et OLAP sur architecture de grille

par Pascal Wehrle

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Maryvonne Miquel et de Anne Tchounikine.

Soutenue en 2009

à Lyon, INSA .


  • Résumé

    Les entrepôts de données et les systèmes OLAP (OnLine Analytical Processing) permettent un accès rapide et synthétique à de gros volumes de données à des fins d'analyse. Afin d'améliorer encore les performances des systèmes décisionnels, une solution consiste en la mise en œuvre d'entrepôts de données sur des systèmes répartis toujours plus puissants. Les grilles de calcul en particulier offrent d'importantes ressources de stockage et de traitement. Le déploiement d'un entrepôt sur une infrastructure décentralisée de grille nécessite cependant l'adaptation du modèle multidimensionnel et des processus OLAP pour tenir compte de la répartition et de la réplication des données et de leurs agrégats. Nous introduisons un modèle d'identification des données de l'entrepôt réparti et une méthode d'indexation des données sous forme de blocs multidimensionnels. Cette structure d'index s'appuie sur des index spatiaux en X-tree et des treillis de cuboïdes, et permet la localisation des données matérialisées ainsi que des agrégats calculables sur les différents nœuds de la grille. Nous proposons une méthode de traitement de requêtes OLAP visant à construire un plan d'exécution optimisé à partir de la liste des blocs candidats contribuant au résultat de la requête. Enfin, nous définissons une architecture de services de grille GIROLAP (Grid Infrastructure for Relational OLAP), intégrée à l'intergiciel Globus, et déployée dans le cadre du projet GGM (Grille Géno-Médicales) de l’ACI « Masse de Données ».


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Informations

  • Détails : 1 vol. (X-195 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. [179]-195

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Institut national des sciences appliquées (Villeurbanne, Rhône). Service Commun de la Documentation Doc'INSA.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : C.83(3538)
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