Système domotique multi-agents pour la gestion de l'énergie dans l'habitat

par Shadi Abras

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Sylvie Pesty et de Stéphane Ploix.

Soutenue en 2009

à Grenoble, INPG .


  • Résumé

    Réduire et rationaliser la dépense énergétique de l'habitat est un enjeu majeur du XXIème siècle. Si à court terme l'enjeu principal pour le génie civil est l'isolation thermique des bâtiments ; les enjeux à moyen et long termes sont ceux des « énergies propres » (solaire, éolien, etc) et du « bâtiment intelligent ». Nos travaux contribuent à la conception de bâtiments intelligents en proposant un système domotique multi-agents de pilotage des équipements consommateurs et producteurs d'énergie (MAHAS : Multi-Agents Home Automation System). L'objectif de ce travail est de montrer qu'en définissant des « agents intelligents » pour les différents équipements, il est possible de mieux gérer la consommation / production de l'énergie dans l'habitat. Le système MAHAS proposé se caractérise par sa capacité à appréhender la diversité, par son ouverture et par son extensibilité. Le système MAHAS définit trois niveaux de pilotage correspondant à différents horizons de temps : le mécanisme anticipatif, le mécanisme réactif et le mécanisme local. Les résultats sont comparés à ceux obtenus avec une approche centralisée de type recherche opérationelle.


  • Résumé

    Reducing housing energy costs is a major challenge of the 21st century. In the near future, the main issue for civil engineering is the thermal insulation of buildings, but in the longer term, the issues are those of "renewable energy" (solar, wind, etc) and "smart buildings". This PhD thesis contributes to the design of intelligent buildings. A Multi-Agents Home Automation System (MAHAS) is proposed which controls appliances and energy consumption/production in buildings. The proposed MAHAS system is characterized by its openness, its scability and its capability to manage diversity. This system proposes a multi-level control architecture composed of three mechanisms : local, reactive, and anticipative. The results are compared to those obtained by a centralized system using algorithms coming from Operational Research.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (166 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 114 réf.

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  • Bibliothèque : Service interétablissements de Documentation (Saint-Martin d'Hères, Isère). Bibliothèque universitaire de Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TS09/INPG/0049/D
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  • Cote : TS09/INPG/0049
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