Interprétation multi-niveaux des images RSO à haute résolution : application à l'analyse des zones urbaines à l'aide de techniques de fusion

par Houda Chaabouni-Chouayakh

Thèse de doctorat en Signal et images

Sous la direction de Mihai Datcu.

Soutenue en 2009

à Paris, ENST .


  • Résumé

    La qualite " tout-temps " des images radar a ouverture synthetique (RSO), associée a la haute résolution offerte par les nouveaux capteurs comme terrasar-x, ont motivé l'utilisation des données correspondantes pour mieux appréhender et comprendre le contenu de plusieurs environnements complexes comme celui des zones urbaines. En effet, il est désormais possible d'observer et détecter une riche information qui était carrément absente en basse résolution. Le cadre de ce travail se situe dans le domaine de l'analyse des zones urbaines avec une bonne exploitation de la haute résolution offerte par le capteur terrasar-x. Derrière ce cadre général, deux autres objectifs ont fait l'objet de ce travail. Le premier consiste a interpréter et comprendre le contenu des images RSO selon trois axes principaux où nous extrayions trois types d'information : radiométrique, statistique et géometrique. Le deuxième objectif focalise sur la génération de cartographies précises des zones urbaines en utilisant différentes techniques de fusion où les informations radiométrique, statistique et géométrique sont exploitées de façon optimale.

  • Titre traduit

    Multi-layer interpretation of high resolution synthetic aperture radar images : application to urban area mapping by means of information fusion


  • Résumé

    With the launch of the terrasar-x system, a new generation of high-resolution sar data is available. This opens new perspectives and challenges for the automatic interpretation of urban environments. A rich information content, previously hidden or not clearly distinguishable in low resolution images such as urban structures (small buildings, vehicles, etc), is now disclosed. However, only proper approaches are able to retrieve automatically this new detailed information. In fact, inside urban areas, the electromagnetic scattering is characterized by a variety of single or multiple scattering mechanisms with a wide range of scattering amplitudes. This makes the interpretation and information extraction over such areas from sar images quite complex to perform. This thesis provides solutions for the semi-automatic interpretation and mapping of urban areas using the high resolution provided by terrasar-x data. Our solutions take into account the raise of new man-made structures whose visibility has increased with the high resolution, and scattering response has improved with the high frequency x-band sar sensor carried by the terrasar-x system. They are mainly based on two steps. Firstly, we adopt a multi-layer sar image interpretation approach, which extracts and describes three kinds of information : backscattering, statistical and geometrical information. Secondly, information fusion techniques are applied to optimally exploit the different layers in order to improve the mapping of urban areas.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (180 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : 135 réf. bibliogr. Résumé en français et en anglais

Où se trouve cette thèse\u00a0?

  • Bibliothèque : Télécom Paris. Bibliothèque scientifique et technique.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 7.345 CHAA
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