Faciliter l'identification bayesienne des propriétés élastiques par réduction de dimensionnalité et la méthode des surfaces de réponse

par Christian Gogu

Thèse de doctorat en Mécanique et ingéniérie

Sous la direction de Jérôme Molimard.

  • Titre traduit

    Facilitating bayesian identification of elastic constants through dimensionality reduction and response surface methodology.


  • Pas de résumé disponible.


  • Résumé

    La méthode d’identification bayesienne est une approche qui peut tenir compte des différentes sources d’incertitude présentes dans le problème et permet d’estimer l’incertitude avec laquelle les paramètres sont identifiés. Cependant, à cause du coût numérique, les applications de l’identification bayesienne des propriétés matériaux nécessitaient soit des modèles d’incertitude simplistes ou n’utilisaient pas la méthode à son potentiel entier. Nous proposons l’utilisation de la méthode des surfaces de réponse, des méthodes de réduction de dimensionnalité telles que l’adimensionnalisation et la décomposition orthogonale propre pour palier aux problèmes de temps de calcul rendant possible l’utilisation du potentiel entier de l’approche bayesienne. Nous appliquons cette approche à deux problèmes d’identification de propriétés élastiques orthotropes : d’abord une identification à partir de mesures de fréquence propres de plaques, ensuite à partir de mesures de champ sur une plaque trouée.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (233 p.)
  • Annexes : Bibliogr.

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  • Bibliothèque : Ecole nationale supérieure des mines. Centre de documentation et d'information.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 620.192 GOG
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