Problèmes d'ordonnancement : un nouveau modèle de consommation et de production de la ressource

par Huang Xu

Thèse de doctorat en Technologies de l'information et des systèmes

Sous la direction de Jacques Carlier et de Aziz Moukrim.

Soutenue en 2009

à Compiègne .


  • Résumé

    Nous nous intéressons aux Problèmes d’ordonnancement avec Production et Consommation de Ressources. La plupart des modèles d’ordonnancement considèrent des contraintes potentielles classiques et des ressources renouvelables, c’est-à-dire que celles-ci sont exigées au début de l’exécution de chaque tâche et sont restituées en fin d’exécution. Peu de travaux traitent de ressources consommables, c’est-à-dire qui ne sont pas restituées à la fin de l’exécution des tâches. Nous étudions un modèle d’ordonnancement avec production et consommation de ressources. Ce modèle inclut donc ressources renouvelables et ressources consommables. Nous proposons une méthode approchée basée sur un algorithme mémétique. La méthode proposée a été testée sur les instances de référence PSPLIB pour le RCPSP : J30, J60 et J90. Ces instances sont employées par défaut, aucun benchmark n’existant pour notre modèle et le RCPSP constituant un cas particulier de celui-ci. Notre algorithme donne des résultats compétitifs. Nous proposons aussi une méthode exacte de type arborescent. Dans la méthode exacte, afin de calculer une borne inférieure, nous adaptons la borne inférieure de JPPS à notre problème par relaxation à un problème à ressources renouvelables. Nous utilisons aussi l’algorithme du décalage par relaxation à un problème à ressources consommables. Chaque noeud dans l’arbre de recherche représente un ensemble d’arcs qui sépare l’espace de recherche.

  • Titre traduit

    Project scheduling problem with production and consumption


  • Résumé

    This work deals with a project scheduling problem where the units of resources are produced or consumed at the occurrence of precedence-related events. We have presented a model which takes account of the production and consumption of resources. We have reported some complexity results related to the problem and have proposed several arbitrage algorithms which permit us to build the earliest schedule associated with a complete or consumption arbitrage. These algorithms may be also helpful to solve exactly or heuristically the project scheduling problem with production and consumption of resources. We have proposed a memetic algorithm for solving the resource constrained project scheduling problem (RCPSP), which is a special case of the problem above. Computational experiments were run on a standard set of 1560 instances. The results show that our algorithm is competitive with the best known algorithms. We have also proposed a branch-and-bound method to solve the problem optimally. In order to improve the computational time, we have adapted the JPPS lower bound to our problem with a relaxation to RCPSP, and the shift algorithm with a relaxation to problems with non-renewable resources.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (104 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 78 réf.

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  • Bibliothèque : Université de Technologie de Compiègne. Service Commun de la Documentation.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2009 XUH 1808
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