Utilisation des bases de données de remboursement dans la mesure de l'observance des médicaments

Use of reimbursement claims databases for the measurement of medication adherence

• Auteur / Autrice : Philippe Latry
• Direction : Mathieu Molimard
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences, technologie, santé. Epidémiologie et santé publique
• Date : Soutenance le 14/12/2009
• Etablissement(s) : Bordeaux 2
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences de la vie et de la santé (Talence, Gironde ; 1993-....)
• Jury : Président / Présidente : Jacques Massol
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Claude Peter, Bernard Bégaud
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Jean-Louis Montastruc, Jacques Bénichou

Mots clés

Mots clés contrôlés

Médicaments -- Usage

Patients -- Coopération

Santé publique

Bases de données

Assurance maladie

Médicaments -- Remboursement

Mots clés libres

Base de remboursements

Médicament

Observance

France

Reimbursement databases

Medicines

Adherence

France

Résumé

L’efficacité d’une thérapeutique repose, en grande partie, sur la bonne observance de la prescription. Une mauvaise observance est susceptible de provoquer un échec thérapeutique et une escalade dans les traitements. Elle est également génératrice de surcoûts pour le système de protection sociale. La base de données Erasme, base de remboursement du régime général de l’assurance maladie (Cnam-TS), constitue une source d’information importante pour la mesure de l’utilisation des médicaments et donc, possiblement, de l’observance. Hors, depuis de nombreuses années, il a été proposé des descripteurs de l’observance calculable à partir des remboursements de différents systèmes d’assurance maladie dans le monde. Le but de ce travail était de : - recenser ces indicateurs et les appliquer à la base Erasme ; - proposer de nouveaux indicateurs ; - catégoriser ces indicateurs. Dans une première partie nous faisons l’état des lieux de la notion et du concept d’observance médicamenteuse et de sa mesure à partir des bases de données de remboursement. Dans une deuxième partie, nous présentons la base Erasme et proposons des nouveaux indicateurs. Afin d’illustrer nos propos, nous présentons les études que nous avons réalisé à partir de l’étude de médicaments ayant des profils de consommation différents : traitement au long cours d’une affection symptomatique (asthme), traitement au long cours d’une affection asymptomatique (hypercholestérolémie), traitement au long cours d’une affection grave (diabète), traitement « minute » (infection urinaire) et un traitement de durée moyenne (contraception orale).

The efficacy of a therapeutic response depends largely on good adherence to the prescription. Poor adherence may lead to therapeutic failure and an escalation of treatment. Furthermore, this generates excess cost for the health insurance system. The Erasme reimbursement database of the largest health insurance system in France (régime général de l'assurance maladie, Cnam-TS), represents an important source of information on the use of medicines, and, therefore, possibly adherence. This is particularly the case as several indicators have been proposed to describe adherence from reimbursements in the different health insurance systems around the world. The objective of the current work was to: - identify the indicators and to apply these to the Erasme database; - propose new indicators; - categorise these indicators. The first part introduces the notion and concept of medication adherence and its measurement from reimbursement databases. The second part describes the Erasme database and the propositions for new indicators. This will then be illustrated by the studies that we have performed on medicines that have different profiles of use: long-term treatment of symptomatic disease (asthma), long-term treatment of asymptomatic disease (hypercholesterolaemia), long-term treatment of serious disease (diabetes), short-term treatment (urinary infection), and medium-term treatment (oral contraceptives).