Recherche ouverte d'information : d'un cadre théorique à une infrastructure informatique

par Mohamed Hédi Zaher

Thèse de doctorat en Réseaux, connaissances et organisations

Sous la direction de Manuel Zacklad.

Soutenue en 2008

à Troyes , dans le cadre de Ecole doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Troyes, Aube) .


  • Résumé

    La recherche d’information (RI) est un domaine abordé par plusieurs courants scientifiques, qui s’y intéressent selon des points de vue différents. Ce mémoire présente particulièrement les approches calculatoires et cognitives de la RI. Les premières adaptent des paradigmes issus de l’algèbre, de la logique formelle, des probabilités, des statistiques ou d’autres branches des mathématiques à la conception de modèles, de structures de données et de traitements pour la recherche et l’appariement automatiques dans des entrepôts documentaires. Les secondes étudient l’activité de RI. Elles analysent ses processus cognitifs et ses représentations sous-jacentes ainsi que les environnements informatiques de RI. Cette thèse propose de développer l’approche de recherche ouverte d’information (ROI) : un nouveau cadre transdisciplinaire qui considère la RI comme une activité ouverte, médiatisée et multi-supports mettant en œuvre plusieurs modalités de recherche et d'accès. La ROI s’intéresse aussi bien à l’étude des aspects cognitifs de l’activité de RI qu’à la conception d’artéfacts numériques basés sur l’ingénierie des connaissances et des architectures Web dans la perspective du Web socio-sémantique. Nous présentons le modèle et le protocole Hypertopic et nous montrons comment ils ont été conçus en tenant compte de la ROI. Nous proposons une mise en œuvre d’Hypertopic dans la plateforme Agoræ et nous l'évaluons du point de vue de la recherche ouverte dans le contexte de différents projets de recherche du laboratoire Tech-CICO

  • Titre traduit

    Open information research : from a theoretical framework computing infrastructure


  • Résumé

    Several scientific fields interest on Information Retrieval (IR). This thesis presents particularly the computational and the cognitive approaches of this problematic. The computational approaches are trying to adapt paradigms from algebra, formal logic, probability, statistics or other mathematics fields to design models, data structures and algorithms for Information Retrieval and the automatic matching. The cognitive approaches study the activity of information seeking. They analyze its cognitive processes, its underlying representations and the IR digital environments. This thesis proposes the Open Information Research (OIR): a new framework that considers the IR as an open activity implementing several methods of research and access to information. The OIR is studying the IR's cognitive aspects, the design of digital artifacts and architecture based on knowledge engineering and socio-semantic Web. We present the Hypertopic model and protocol and we show how they are designed for OIR. We propose a Hypertopic implementation in the Agoræ platform and we evaluate in the context of different research projects

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Informations

  • Détails : 1 vol. (149 p.)
  • Annexes : Notes bibliogr. Bibliogr. p. 139-149

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  • Bibliothèque : Université de Technologie. Service commun de la documentation.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : THE 08 ZAH
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