Conception et développement d'outils dédiés aux systèmes réflexifs : application à la reconnaissance de manoeuvres automobiles

par Yann Barloy

Thèse de doctorat en Réseaux, connaissances et organisations

Sous la direction de Jean-Marc Nigro.

Soutenue en 2008

à Troyes .


  • Résumé

    Dans le cadre de ma thèse intitulée : « Conception et développement d’outils dédiés aux systèmes réflexifs. Application à la reconnaissance de manœuvres automobiles. » j’ai développé un moteur d’inférences, nommé Reflexive System Inference Engine (RSIE), basé sur une méthode hybride entre les réseaux RETE et la méthode des filtres afin d’allier performance et souplesse d’application. De par sa structure, RSIE permet de créer des systèmes interagissant non seulement avec leur environnement mais également avec leurs propres connaissances permettant à ces derniers de s’auto-modifier en fonction des problèmes à résoudre, on parle alors de systèmes réflexifs. J’ai appliqué ce moteur au projet CASSICE (Caractérisation Symbolique des SItuations de ConduitE) et plus particulièrement au système à base de règles IDRES. Les règles de IDRES ont été transposées dans le formalisme de RSIE et l’ajout d’une métarègle de gestion des connaissances à mettre en œuvre à un instant t ont permis d’améliorer les performances d’IDRES en terme de rapidité d’exécution ainsi qu’en terme d’occupation de ressources informatiques. De par sa nature, RSIE peut s’appliquer à d’autres domaines et cela s’inscrit dans mes perspectives

  • Titre traduit

    Design and development of tools dedicated to reflexive systems : application to car maneuvers recognitio


  • Résumé

    During my thesis entitled "Design and development of tools dedicated to reflexive systems. Application to car maneuvers recognition. "I developed an inference engine, called Reflexive System Inference Engine (RSIE), based on a hybrid between RETE networks filter method to combine performance and flexibility of application. RSIE structure allows it to create systems which not only interact with their environment but also with their own knowledge allowing them to self-edit according to solve problems, known as reflexive systems. I applied this engine to CASSICE project (Caractérisation Symbolique des SItuations de ConduitE) and more particularly to the rule-based system IDRES. IDRES rules have been translated into RSIE formalism and the adding a of knowledge management metarules to implement a time t have improved IDRES performances in terms of speed of execution and in terms of resources occupation. By its nature, RSIE can be applied to other areas and this is part of my perspectives

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Informations

  • Détails : 1 vol. (vi-145 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 133-137

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  • Bibliothèque : Université de Technologie. Service commun de la documentation.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : THE 08 BAR
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