Optical and radar remote sensing applied to agricultural areas in Europe

par Maria del Carmen Gonzalez Sanpedro

Thèse de doctorat en Télédétection

Soutenue en 2008

à Toulouse 3 en cotutelle avec l'Université de Valencia, Espagne .


  • Résumé

    L'objectif de la thèse est de développer des méthodes de cartographie et de suivi des cultures basées sur des données de télédétection, radar et optique. Les résultats pourront être combinés avec d'autres techniques, notamment avec des modèles de croissance des cultures, pour améliorer la prévision des récoltes. Quatre instruments différents, 3 sur satellite (LANDSAT-TM, ENVISAT-MERIS, ENVISAT-ASAR) et 1 aéroporté (AIRSAR) sont utilisés dans trois régions d'étude en Europe (Barrax, Toulouse et Flevoland). Les travaux sont présentés en deux parties, optique et radar. Dans la première partie, les données LANDSAT sont utilisées pour l'inversion du LAI à Barrax (Castilla-La Mancha) à l'aide du modèle de transfert radiatif PROSPECT+SAIL. Les résultats sont validés avec des mesures expérimentales acquises au cours de la campagne sur le terrain ESA SPARC-2003, montrant une bonne corrélation. Une méthode est ensuite proposée pour inverser le LAI et la chlorophylle à partir de données MERIS. La méthode implique une inversion du modèle, PROSPECT+SAIL avec une contrainte temporelle (une courbe pour l'ensemble du cycle de culture est inversée). Les résultats montrent que cette méthode fonctionne mieux que les inversions date par date. Toutefois, l'inversion de la chlorophylle nécessite encore une étude plus approfondie. Dans la partie radar, une méthode de classification basée sur les connaissances des mécanismes de rétrodifusion est proposée. Elle utilise des données polarimétriques en bande C de l'instrument AIRSAR. La méthode est appliquée à des images dans le Flevoland (Pays-Bas). Les résultats indiquent que ces méthodes peuvent être plus robustes que les méthodes statistiques usuelles. . .

  • Titre traduit

    One the wet tropospheric correction for coastal and inland altimetry


  • Pas de résumé disponible.


  • Résumé

    El aumento de la población mundial, así como la importancia social y económica que el sector agrícola tiene en muchas regiones del mundo, hace que sea muy importante desarrollar métodos que permitan hacer un seguimiento del estado de los cultivos, mejorar la gestión de los mismos, así como poder realizar una estimación temprana de la producción. La principal causa de incertidumbre en la producción de las cosechas es debida a las condiciones meteorológicas, por ejemplo, en las regiones áridas y semiáridas del mundo los períodos de sequía generan grandes pérdidas en la producción agrícola, la cuales se traducen en hambrunas. Así, la FAO, durante su cumbre de Junio 2008, insistió en la necesidad de aumentar a producción agrícola como una medida para reforzar la seguridad alimentaria y reducir la desnutrición en el mundo. La preocupación por aumentar la producción de cultivos, ha generado, durante las últimas décadas, importantes cambios en las técnicas agrícolas. Por ejemplo, se ha producido un uso generalizado de productos fitosanirios, de cultivos modificados genéticamente, así como un aumento de la agricultura intensiva. A su vez, la rotación de cultivos está cada vez más influenciada por el mercado, siendo los cambios en la distribución espacial de los cultivos muy frecuentes. Por lo tanto, para poder hacer estimaciones de la producción agrícola, es necesario producir eriódicamente mapas de cultivos, así como cartografiar su estado de desarrollo. La presente tesis doctoral tiene como objetivo desarrollar métodos basados en datos de teledetección, en la región del óptico y en la región del radar, que permitan realizar un seguimiento de los cultivos, así como una cartografía de los mismos. Los resultados de esta tesis pueden combinarse con otras técnicas, especialmente con los modelos de crecimiento de cultivo, para mejorar la predicción de las cosechas. Los métodos de teledetección para la clasificación y la cartografía de cultivos utilizando datos en la región del óptico están bien establecidos y pueden considerarse casi operacionales. La desventaja de estos estudios basados en datos ópticos es que no pueden aplicarse a regiones donde la cobertura nubosa es frecuente. En esos casos, la utilización de datos radar es más recomendable. Sin embargo, los métodos de clasificación utilizando datos radar no están tan bien establecidos y es necesario realizar más estudios científicos en este campo. Es por ello, que esta tesis se centra en la clasificación de cultivos mediante datos radar, concretamente datos aerotransportados AIRSAR y datos ASAR del satélite ENVISAT. El seguimiento de los cultivos mediante teledetección se basa en la estimación de parámetros biofísicos y su evolución en el tiempo. Estos parámetros son, entre otros, LAI (índice de área foliar), clorofila y biomasa. En esta tesis se han utilizado datos del satélite LANSAT-TM para la inversión de LAI, y datos ENVISAT-MERIS para la estimación de LAI y clorofila.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (205 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 185-205

Où se trouve cette thèse\u00a0?

  • Bibliothèque : Université Paul Sabatier. Bibliothèque universitaire de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2008TOU30228

Cette version existe également sous forme de microfiche :

  • Bibliothèque : Observatoire de Paris (Section de Meudon). Bibliothèque.
  • PEB soumis à condition
  • Cote : MMf-T605
  • Bibliothèque : Sorbonne Université. Bibliothèque de Sorbonne Université. Bibliothèque Géosciences et environnement.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 08 TOU3 0228
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.