Planification d'actions purement épistémiques

par Nasolo Ravoanjanahary

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Jérôme Lang et de Régis Sabbadin.

Soutenue en 2008

à Toulouse 3 .

  • Titre traduit

    Epistemic actions planning


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  • Résumé

    La planification épistémique consiste à construire une politique d'actions épistémiques permettant d'acquérir des informations sur un environnement mal connu et partiellement observable. Cette classe de la planification sous incertitude est à la croisée de plusieurs disciplines telles que l'Intelligence Artificielle, la Recherche Opérationnelle et la Théorie de la décision. Elle résout plusieurs problèmes pratiques comme le diagnostic médical et dans les systèmes généraux, l'élicitation de préférences, le problème de classification, etc. L'objectif de notre recherche était de proposer un cadre spécial pour la planification épistémique et d'étudier ses aspects logarithmiques. Après avoir identifié ses différents paramètres, nous avons décrit trois modèles de la planification épistémique : le stochastique (Processus Décisionnel de Markov purement Epistémique), l'ensembliste (Processus Décisionnel de Markov Epistémique Ensembliste) et le possibiliste (Processus Décisionnel de Markov Epistémique Possibiliste). Enfin, nous avons étudié en détail l'application de la planification épistémique au diagnostic d'espèces invasives.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (162 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 157-162

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Paul Sabatier. Bibliothèque universitaire de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2008TOU30197
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