Structures conceptuelles pour la recherche d'images sur Internet

par Adrian Popescu

Thèse de doctorat en Sciences et technologies de l'information et de la communication

Sous la direction de Ioannis Kanellos.

Soutenue en 2008

à Télécom Bretagne .


  • Résumé

    La recherche d'images représente une partie importante du nombre total des requêtes sur Internet. Malgré leur utilité et leur popularité, les systèmes de recherche actuels souffrent de certaines limitations, comme le manque de sémantique dans le traitement des requêtes, l'imprécision des résultats, une faible interactivité, ou encore, un manque d'intégration de techniques de traitement d'images. Dans cette thèse, nous démontrons que l'exploitation de structures linguistiques à large échelle représente une réponse viable aux problèmes des systèmes actuels de recherche d'images. Cette thèse est constituée de trois parties : La première partie s'intéresse au cadre de notre étude. Pour commencer, nous essayons de répondre à la question " quelles images cherchons-nous ? " en étudiant un fichier de log qui met en évidence quelques domaines conceptuels importants en recherche d'images, comme les noms communs, les noms géographiques ou les personnalités. Ensuite, nous analysons la relation entre les concepts et leur représentation imagée, puis nous introduisons et définissons les structures linguistiques qui sont le cœur de notre approche. Nous concluons cette première partie par la proposition d'une architecture générique d'un système de recherche d'images intégrant des ressources sémantiques et des fonctionnalités de traitements d'images. La deuxième partie étudie la possibilité d'adapter et/ou de construire automatiquement des structures linguistiques à large échelle pour la recherche d'images sur Internet. Cette tâche est particulièrement ardue car il est nécessaire d'acquérir des connaissances de bonne qualité et d'assurer également une bonne couverture des domaines conceptuels analysés. Notre approche combine la réutilisation de ressources existantes, dans une forme adaptée à la recherche d'images et la structuration de nouvelles connaissances. Nous proposons par exemple un algorithme permettant une extraction totalement automatique d'un thésaurus géographique à partir de sources hétérogènes du Web. Nous proposons plusieurs évaluations permettant de valider notre approche. La troisième partie correspond à la dimension applicative de ce travail avec le développement de trois applications permettant le traitement de requêtes traitant des noms communs, des noms géographiques et des personnalités. Les architectures de ces applications sont des déclinaisons de notre architecture générique présentée dans la première partie. Elles intègrent les nouvelles ressources sémantiques que nous avons produites et proposent une recherche par le contenu dirigée par la sémantique. Ces applications sont décrites, illustrées, puis évaluées par rapport à des systèmes existants.

  • Titre traduit

    Semantic structures for internet image retrieval


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Informations

  • Détails : 1 vol. (219 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p.209-219

Où se trouve cette thèse\u00a0?

  • Bibliothèque : IMT Atlantique campus de Brest. Bibliothèque d'études.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2.319 POPE
  • Bibliothèque : IMT Atlantique campus de Rennes. Documentation.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2.319 POPE
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