Indexation multi-terminologique de concepts en santé

par Suzanne Bento Pereira

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Stéfan Jacques Darmoni et de Michel Joubert.

Soutenue en 2008

à Rouen .


  • Résumé

    La recherche d'information ainsi que l'aide à la décision nécessitent un accès rapide et efficace aux connaissances contenues dans une collection de documents de santé, ainsi qu'une bonne exploitation des connaissances médicales. L'indexation (description à l'aide de mots clés) permet de rendre ces connaissances accessibles et utilisables. Dans le domaine de la santé, le nombre de ressources électroniques disponibles augmente de manière exponentielle ainsi la nécessité de disposer de solutions automatiques pour faciliter l'accès aux connaissances ainsi que l'indexation est omniprésente. L'objectif de cette thèse a été de développer un outil d'aide à l'indexation automatique multi-terminologique, multi-document et multi-tâche nommé F-MTI (French Multi-terminology Indexer) capable de produire une proposition une indexation pour les documents de santé. Cet outil a nécessité l'élaboration de méthodes de Traitement Automatique de la Langue Naturelle. Il a été appliqué à l'indexation documentaire dans le catalogue de santé en ligne CISMeF, à l'indexation des données thérapeutiques pour les médicaments et à l'indexation des diagnostics et des actes médicaux pour les dossiers médicaux éléctroniques.


  • Résumé

    Information retrieval and decision support systems need fast and accurate access to the content of documents and efficient medical knowledge processing. Indexing (describing using keywords) enables access to knowledge and knowledge processing. In the medical domain, an increasing number of resources are available in electronic format, and there is a growing need for automatic solutions to facilitate knowledge access and indexing. The objectives of my PhD work are the implementation of an automatic multi-terminology multi-document and multi-task indexing help-system namely F-MTI (French Multi-terminology Indexer). It uses Natural Language processing methods to produce an indexing proposition for medical documents. We applied it to resources indexing in a French online health catalogue, namely CISMeF, to therapeutical data indexing for drug medication and to diagnosis and health procedures indexing for patient medical records.

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Informations

  • Détails : XVI-240 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 233 réf.. Contient des articles en anglais

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Rouen. Service commun de la documentation. Section sciences site Madrillet.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 08/ROUE/S019
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