Intégration de données anatomiques issues d'images MSCT et de modèles électrophysiologique et mécanique du coeur

par Julien Fleureau

Thèse de doctorat en Traitement du signal et télécommunications

Sous la direction de Mireille Garreau et de Alfredo Hernández Rodriguez.

Soutenue en 2008

à Rennes 1 .


  • Résumé

    Ce travail contribue à l'interprétation conjointe de données cliniques caractérisant la fonction régionale ventriculaire cardiaque. Une approche spécifique patient est recherchée, intégrant une géométrie réaliste à un modèle électro-mécanique. Le travail se décompose en deux parties : 1) deux approches originales de segmentation d'images 3D sont proposées pour l'extraction de structures cardiaques en imagerie scanner multibarette : la première, multi-objet et générique, est basée sur un système multi-agent ; la seconde, basée régions/contours, permet une représentation plus approximative du coeur. Elles sont évaluées sur plusieurs bases de données réelles ; 2) un modèle mésoscopique du ventricule gauche est proposé, couplant un modèle électrique discret, un modèle mécanique (loi de comportement visco-élastique résolue par les éléments finis) et un modèle hydraulique. Ce modèle est vérifié par simulations et une première méthode d'identification appliquée sur données réelles est proposée.

  • Titre traduit

    Combination of MSCT anatomical data and electromechanical model of the heart


  • Résumé

    This work contributes to the systemic interpretation of clinical data for the analysis of the regional cardiac function. A patient-specific approach, combining a realistic geometry and an electromechanical model of the ventricle is proposed. The work is divided into two parts: 1) Two original methods for 3D segmentation are proposed to extract cardiac structures from MSCT imaging: the first one, generic and multi-object, is based on a multi-agent framework; the second one, leads to a less detailed approximation of the heart geometry, combining region and boundary-based approaches in a hybrid method. Both methods are evaluated on real data; 2) A mesoscopic model of the left ventricle, coupling a discrete electrical model, a mechanical model integrating a visco-elastic law, solved by a finite element method and a hydraulic model, is presented. Verification is carried out by a set of simulations and a first parameter identification approach, based on real patient data is presented.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (266 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. en fin de chapitres

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Rennes I. Service commun de la documentation. Section sciences et philosophie.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TA RENNES 2008/49
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