Statistiques appliquées à la physiologie du sport dans l’exploration des variables influençant la performance chez les cyclistes

par Mickaël Soudain-Pineau

Thèse de doctorat en Sciences et techniques des activités physiques et sportives

Sous la direction de Frédéric Bohr et de Philippe Joly.

Soutenue en 2008

à Reims .


  • Résumé

    Tout d’abord, nous avons étudié une population de 112 cyclistes réparties en trois niveaux amateurs. Ces sujets ont réalisé un test incrémental par palier de trois minutes. Des variables anthropométriques ainsi que physiologiques et physiques ont été étudiées à deux moments, au seuil lactique et au maximum de la pour chaque individu. Nous avons utilisé l’analyse discriminante pour obtenir au seuil lactique une fonction discriminante linéaire et à max une fonction discriminante quadratique composées des variables les plus discriminantes. Ensuite, pour 213 cyclistes professionnels, nous avions les valeurs de plusieurs hormones avant et après un test incrémental. Nous disposions également de paramètres physiques et physiologiques pour chaque athlète. Nous avons étudié le comportement de ces hormones et l’influence des paramètres physiques et physiologiques sur les valeurs « hors normes ». La régression multiple a permis d’établir un modèle linéaire composé des paramètres les plus significatifs expliquant la puissance. Il s’agit des variables : Taille, Ventilation anaérobie, Fréquence cardiaque anaérobie, Testostérone libre avant effort, Âge, LH avant effort, Prolactine avant effort et max. Enfin l’étude de la lactatémie prélevée lors d’un exercice incrémental et jusqu’à 10 minutes après l’effort chez une population de cyclistes professionnels a permis, avec l’aide d’un modèle existant, de modéliser le comportement du lactate sanguin. Cette fonction décrivant l’évolution du lactate sanguin pendant toute la durée de l’effort permet d’effectuer une simulation sur le retour à un niveau basal

  • Titre traduit

    Statistics applied to exercise physiology in the exploration of the variables influencing performance at the cyclists


  • Résumé

    First, we studied a population of 112 cyclists divided into three levels amateurs. These subjects carried out an incremental test by three minute old stage. Anthropometric variables like physiological and physical were studied at two times, at the lactic threshold and at the maximum of the for each individual. We used discriminant analysis to obtain with the lactic threshold a linear discriminant function and in max a quadratic discriminant function made up of the most significant variables. Then, for 213 professional cyclists, we had the values of several hormones before and after an incremental test. We also had physical and physiological parameters for each athlete. We studied the behavior of these hormones and the impact of the physical and physiological parameters on the excepted values. The multiple regression analysis allowed to establish a linear model made up of the most significant parameters explaining the power. Finally, the study of the lactatemy taken at an incremental exercise and for 10 minutes after exercice for a population of professional cyclists allowed, using an existing model, to modeling the blood lactate reaction. This function describing the blood lactate evolution throughout all exercice duration allow to carry out a simulation on the return to a basal level

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Informations

  • Détails : 1 vol. (226p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 176-192

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  • Bibliothèque : Université de Reims Champagne-Ardenne. Bibliothèque universitaire. Bibliothèque Moulin de la Housse.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : 08REIMS027
  • Bibliothèque : Université de Reims Champagne-Ardenne. Bibliothèque universitaire. Bibliothèque Moulin de la Housse.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 08REIMS027Bis
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