Imperfection, temps et espace : modélisation, analyse et visualisation dans un SIG archéologique

par Cyril de Runz (De Runz)

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Michel Herbin et de Frédéric Piantoni.

Soutenue en 2008

à Reims .


  • Résumé

    Face aux enjeux urbains actuels, à la patrimonialisation des ressources archéologiques et grâce au développement de l’informatique, l’utilisation des systèmes d’information géographique devient essentielle pour l’exploitation des données archéologiques. Pour cela, il s’avère nécessaire de modéliser, d’analyser et de visualiser l’information archéologique en prenant en considération l’aspect temporel et spatial mais surtout les imperfections des données archéologiques. Cette thèse élabore une démarche globale pour l’utilisation de données spatiotemporelles imparfaites dans un SIG archéologique. Cette démarche contribue à une meilleure gestion de celles-ci tant pour leur représentation que pour leur traitement. Dans cette démarche scientifique, les concepts théoriques de taxonomie de l’imperfection et de représentation des données imparfaites permettent d’abord la modélisation des données archéologiques. Ce mémoire propose ensuite des méthodes d’analyse des données d’un SIG archéologique. La spécificité de leur caractère temporel implique une gestion plus flexible du temps par un indice quantifiant l’antériorité. L’aspect lacunaire de l’information est aussi considéré à travers une méthode d’interrogation sous critère de forme. Enfin, des outils originaux d’exploration et de visualisation de données archéologiques sont exposés afin de mieux définir les éléments les plus représentatifs. Par une approche interdisciplinaire liant informatique et géographie, cette thèse développe une vision transversale autour de la gestion des connaissances imparfaites dans le temps et l’espace. Cette approche est illustrée par l’utilisation de données archéologiques dans un SIG

  • Titre traduit

    Imperfection, time and space: modeling, analysis and visualization in an archaeological GIS


  • Résumé

    This thesis develops a global approach for the handling of spatiotemporal and imperfect data in an archaeological GIS. This approach allows us a better management of those data in order to model or to represent them. In this approach, a new taxonomy of imperfection is proposed for the modeling of archaeological information. Using the modeling, this work presents some new methods for data analysis in an GIS. The temporal aspect of archaeological data implies to define an index which quantifies the anteriority. The lacunar aspect is also exploited through an interrogation method using a geometrical form. This work finally explores and visualizes archaeological dataset to extract the most representative elements. This thesis, which gives an approach on the management of imperfect knowledge in time and space, links computer science and geography. The use-case of this thesis is an archaeological database associated to a GIS

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Cette thèse a donné lieu à une publication en 2010 par Éditions Universitaires Européennes à Sarrebruck

Imperfection, temps et espace : modélisation, analyse et visualisation : application dans un système d'information géographique dédié à l'archéologie


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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (228p.)
  • Annexes : Bibliogr. f.197-208

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  • Bibliothèque : Université de Reims Champagne-Ardenne. Bibliothèque universitaire. Bibliothèque Moulin de la Housse.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : 08REIMS012
  • Bibliothèque : Université de Reims Champagne-Ardenne. Bibliothèque universitaire. Bibliothèque Moulin de la Housse.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 08REIMS012Bis
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Cette thèse a donné lieu à 1 publication .

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Cette thèse a donné lieu à une publication en 2010 par Éditions Universitaires Européennes à Sarrebruck

Informations

  • Sous le titre : Imperfection, temps et espace : modélisation, analyse et visualisation : application dans un système d'information géographique dédié à l'archéologie
  • Détails : 1 vol. (X-200 p.)
  • ISBN : 978-613-1-50240-8
  • Annexes : Notes bibliogr.. Bibliogr. p. 185-195
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