Présentation d'images en très haute définition, une approche impressionniste

par Anaïs Atencia

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Jean-Jacques Bourdin.

Soutenue en 2008

à Paris8 .


  • Résumé

    Nous présentons une approche impressionnisme de la visualisation d'images numérisées très haute définition sur des systèmes d'affichage de plus faible définition. Nous cherchons notamment à visualiser sur écran d'ordinateur, des peintures numérisées très haute définition (6000 × 8000). Pour préserver les spécificités des images lors de l'affichage, nous avons choisi une approche impressionniste qui vise à préserver l'impression ressentie dans l'image. Pour cela il a fallu être capables de déterminer automatiquement les plans de l'image, les lignes directrices, la représentation de l'espace. Nous présentons les méthodes mises en places pour analyser les contrastes, les effets d'ombre et de lumière. . . Nos algorithmes d'analyse ont été testés sur quarante peintures numérisées ainsi que sur des photographies. Nous présentons ensuite une bibliothèque de zooms arrières qui tirent parti de cette analyse. Ces zooms permettent de conserver les caractéristiques de la peinture impressionniste comme les contrastes de couleur, les effets de lumière ou le volume de la peinture. Les zooms sont adaptatifs et le zoom le plus adapté à chaque partie de l'image est déterminé de manière automatique. Nous avons mis en place des outils permettant d'évaluer et de comparer les zooms. Les zooms sont la base d'un système d'interface, ils s'intègrent dans une architecture globale de peinture virtuelle. Nous présentons aussi plusieurs applications de ces zooms comme la création de vignettes, la compression d'images ou une simulation du processus de peindre.

  • Titre traduit

    Visualization of images in very high resolution, an impressionist approach


  • Résumé

    This document presents an impressionist approach to visualize very high resolution images at different scales. Our purpose has been to visualize on a computer device photographs of impressionist paintings digitalized at a very high definition (for example 6000 × 8000). The main features of the picture, such as foreground and background, elements of perspective, lines of focus. . . Had to be computed. New methods are presented that also include the computation of contrasts and indirect lightings. Our algorithms were tested on forty paintings and on photographs. Our new methods for zooming-out an image are then presented. These zooms preserve the characteristics of Impressionist painting such as the contrasts of colors, light effects or volume of painting. The zooms are adaptive and the zoom best suited to each area of the image is chosen and applied automatically. We have created tools to evaluate and compare the zooms. These zooms are at the base of a virtual painting system interface and have been used in several applications, such as the creation of thumbnails, the compression of images and a simulation of the process of painting.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (136 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 125-136

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  • Bibliothèque : Université Paris 8-Vincennes Saint-Denis (Sciences humaines et sociales-Arts-Lettres-Droit). Service Commun de la Documentation. (Saint-Denis) .
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : TH 2687
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