Optimisation par stratégies d'évolution : convergence et vitesses de convergence pour des fonctions bruitées : résolution d'un problème d'identification

par Mohamed Jebalia

Thèse de doctorat en Mathématiques appliquées

Sous la direction de Marc Schoenauer et de Taïeb Hadhri.

Soutenue en 2008

à Paris 6 en cotutelle avec l'Ecole polytechnique de Tunisie - La Marsa .

mots clés

• Optimisation numérique
• Stratégies d'évolution
• Fonctions bruitées
• Identification de paramètres
• Chromatographie
• Chaînes de Markov
• Lois des grands nombres

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Titre traduit

Optmization using evolution strategies convergence and convergence rates for noisy fonctions : resolution of an identification problem

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