Utiliser un système multi-agents basé sur des connaissances géologiques pour construire un modèle structural fiable

Using knowledge-based MAS to build a reliable structural earth model

• Auteur / Autrice : Beiting Zhu-Colas
• Direction : Anne Doucet
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2008
• Etablissement(s) : Paris 6

Mots clés

Mots clés libres

Acquisition de connaissances

Système multi-agents décentralisé

Modèle d'agent cognitif

Auto-organisation

Intelligence collective

Modélisation structurale

Résolution de problèmes

Contrôle interne des comportements d'agents

Résumé

Les modèles structuraux fiables sont des représentations surfaciques proches du sous-sol exploré. Les interprétations structurales à l'origine des modélisations sont validées et remises à jour en se conformant aux logs de puits importés quotidiennement. Les outils de modélisation existants proposent un environnement d'interprétation permettant d'intégrer facilement les opinions des géologues. Cependant le travail d'interprétation reste manuel. Compte tenu de la complexité du sous-sol et de la dynamique des données de forage, nous proposons un système multi-agents basé sur les connaissances géologiques pour assister l'interprétation. En s'inspirant du principe de l'Eco-résolution, notre approche associe un agent cognitif à une surface géologique pour l'interpréter, et laisse ces agents s'auto-organiser localement pour faire émerger un modèle cohérent au niveau global du système. Nous validons ce système avec des tests pertinents fournis par les géologues de l'IFP et de l'ENSMP. Les expérimentations démontrent que les choix architecturaux sont pertinents et que les développements pour l’implémentation ont complètement été menés à leur terme.