Technique d'inversion associant la modélisation numérique et les réseaux de neurones pour la caractérisation micro-ondes de matériaux

Inversion technique combining numerical modeling and neural networks for material microwave characterization

• Auteur / Autrice : Hulusi Acikgoz
• Direction : Alain Kreisler
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Physique. Électronique
• Date : Soutenance en 2008
• Etablissement(s) : Paris 6

Mots clés

Mots clés libres

Caractérisation microondes

Matériaux diélectriques

Méthode des éléments finis

Technique d’inversion

Réseaux de neurones

Optimisation

Résumé

La plupart des cellules de caractérisation microondes n’ont pas de solution analytique. D’autre part, la mise ne œuvre d’un modèle numérique dans une procédure itérative peut conduire à des temps d’inversion prohibitifs. Une solution est alors d’utiliser un modèle inverse construit au moyen d’une base de données. La méthode adoptée dans ce travail est basée sur la combinaison de la méthode des éléments finis (MEF) et des réseaux de neurones (RN). La MEF permet de créer les bases de données nécessaires. Une procédure d’optimisation des bases de données a également été élaborée. Cette méthode d'inversion a été appliquée à la caractérisation large bande de matériaux diélectriques et à la détermination des constituants d'un fluide pétrolier