Représentation structurelle d'images par transformées locales en ondelettes orientées et codage

par Guillaume Jeannic

Thèse de doctorat en Automatique et informatique appliquée

Sous la direction de Dominique Barba et de Vincent Ricordel.

Soutenue en 2008

à Nantes .


  • Résumé

    Dans un contexte de compression d’images fixes, de nouvelles représentations implantées par des techniques de redressement (lifting) orienté ont été imaginées. Pour ce travail de thèse, trois variantes de ces transformées sont évaluées comparativement selon un critère de minimisation de l’énergie des hautes fréquences reconstruites et selon la direction de régularité locale. Cette direction de régularité est estimée par des approches basées extraction de contours ou minimisation d’une fonction de coût. Les deux approches proposées permettent de plus une classification de l’activité directionnelle des blocs de l’image. Ces représentations des caractéristiques géométriques de l’image utilisées pour guider le filtrage en ondelettes orientées, est codé pour être transmis au décodeur. Les coûts de ces différentes représentations sont comparés. Finalement une quantification adaptée est proposée pour tenir compte à la fois des différentes classes structurelles et de l’anisotropie de la représentation

  • Titre traduit

    Structural representation of still image using oriented wavelet transforms and coding


  • Résumé

    In the context of still image compression, some new représentation implemented with oriented lifting schemes has been conceived. For this thesis, three implementations of these transforms have been benchmarked upon a criteria considering the minimization of the high frequencies along the local direction of regularity. This orientation is estimated via edge extraction or minimization of a cost function. Both approaches lead to the classification of the directional activity of the image blocks. Those representations of the geometrical features that drive the oriented filtering process are coded in order to be transmitted to the decoder. The coding cost of these representations is compared. Finally an adaptive quantization is proposed to take into account the structural classes and the anisotropy of the representation

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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (214 f.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. f. 211-214

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Nantes. Service commun de la documentation. Section Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2008NANT2034
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