Gestion et découverte de compétences dans des environnements hétérogènes

par Dong Cheng

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Nacer Boudjlida.

Soutenue le 09-10-2008

à Nancy 1 , dans le cadre de IAEM Lorraine , en partenariat avec LORIA (laboratoire) .

Le président du jury était Michaël Petit.

Le jury était composé de Michaël Petit, Giuseppe Berio, Flavio Oquendo, Nacer Boudjlida, Michaël Rusinowitch, François Charoy.

Les rapporteurs étaient Giuseppe Berio, Flavio Oquendo.


  • Résumé

    Dans le cadre de cette thèse, nous nous intéressons au problème général de la gestion et de la découverte de compétences dans des environnements hétérogènes. Nous avons étendu un langage de Logique de Description pour permettre la description et la gestion de compétences. Nos principaux apports sont : 1. définition d’un langage de la description de compétences ALNr+ , fondé sur les logiques de description, pour supporter de la gestion de compétence et les services d’inférence associés; 2. définition d’un algorithme de recherche de compétences dont la caractéristique est, en cas d’échec dans la recherche d’une réponse « exacte », d’essayer de déterminer des réponses composées, i.e. de trouver des individus dont la complémentarité des compétences satisfait la recherche ; 3. conception d’un système de médiation fédéré pour la validation expérimentale de nos propositions. Ce système a la particularité de prendre en compte les situations où les représentations des compétences sont distribuées et homogènes (i.e. les descriptions des capacités sont exprimés dans un langage de description unique) aussi bien qu’hétérogènes (i.e. les descriptions des capacités sont exprimés dans des langages de description différents).

  • Titre traduit

    Capability Management and Discovery in Heterogeneous Environments


  • Résumé

    This thesis addresses the general problem of capability management and capability discovery in heterogeneous environments. We increased a Description Logics language to support capability description, management and discovery. Our main contributions are: 1. the definition of a capability description language ALNr+, based on Description Logic, to support capability management and the associated inference services; 2. The definition of a capability discovery algorithm whose characteristics is, in case of failure when seeking for an “exact” answer, to try to find a composite answer, i.e. to find several individuals whose capabilities complementarily satisfy the capability which is looked for; 3. The design and the partial implementation of a federated mediation system that serves as a platform for the experimental validation of our proposals. A distinguishing feature of this system is that it deals with the situations where capabilities descriptions are distributed among the federated mediators and where they are homogeneous (i.e. they are expressed in the same capability description language) as well as heterogeneous (i.e. they are expressed in different capability description languages).


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