Étude de l’accès à la transplantation rénale en Lorraine par méthodes biostatistiques conventionnelles et par fouille de données

par Sahar Bayat Makoei

Thèse de doctorat en Epidémiologie et Santé Publique

Sous la direction de Luc Frimat.

Soutenue le 01-10-2008

à Nancy 1 , dans le cadre de BioSE .

Le président du jury était Michèle Kessler.

Le jury était composé de Michèle Kessler, Maryvonne Hourmant, Catherine Quantin, Serge Briançon, Luc Frimat, Marc Hazzan, Christian Jacquelinet, Pierre le Beux.

Les rapporteurs étaient Maryvonne Hourmant, Catherine Quantin.


  • Résumé

    La transplantation est considérée comme la technique de suppléance de la fonction rénale la plus performante et la plus efficiente. Nous avons étudié l’accès à la transplantation rénale au sein du réseau NEPHROLOR en Lorraine. La totalité des insuffisants rénaux chroniques terminaux bénéficiant d’un traitement de suppléance entre le 1/07/1997 et le 30/06/2003 et résidant en Lorraine (1725 patients) ont été inclus. Notre étude a mis en évidence la prédominance des facteurs médicaux dans l’accès à la liste et à la greffe au sein de NEPHROLOR. Toutefois, les patients pris en charge par le centre où les transplantations étaient réalisées avaient plus de chance d’être inscrit sur la liste. Cette étude a aussi montré le bénéfice de transplantation rénale en terme de survie y compris chez les patients âgés de plus de 60 ans. Par ailleurs, la survie des patients était significativement associée aux variables utilisées par les néphrologues pour l’accès à la liste. Tout ceci valide le processus de sélection des candidats potentiels à la greffe rénale au sein de NEPHROLOR. Cependant, il existe un potentiel d’amélioration de l’accès à la liste d’attente de transplantation rénale, puisque les néphrologues des centres ne pratiquant pas la transplantation pourraient élargir leur sélection de candidats potentiels à la greffe rénale. L’utilisation d’un algorithme décisionnel représentant la probabilité d’inscription sur la liste, en fonction des caractéristiques de base du patient, au moment de l’enregistrement initial du patient dans le système d’information du réseau NEPHROLOR pourrait dynamiser et optimiser le processus d’inscription sur la liste et améliorer l’accès à la greffe rénale.

  • Titre traduit

    Evaluating access to renal transplantation in Lorraine using conventional biostatistical methods and data mining methods


  • Résumé

    Among renal replacement therapy techniques, transplantation is associated with longer survival and lower long-term cost. We studied access to renal transplantation in NEPHROLOR network of care in the French administrative region Lorraine. All incident patients beginning renal replacement therapy in NEPHROLOR between July 1, 1997 and June 30, 2003 (1725 patients) were included in the study. In Lorraine, access to renal transplant waiting list and to transplantation after registration on the list was primarily associated with medical determinants. Nevertheless, patients followed up in the nephrology department performing transplantation were more likely to be placed on the waiting list. After taking into account comorbidities, transplantation was associated with longer survival even among elderly patients (> 60 years). Moreover, patients’ survival was associated with medical determinants of access to renal transplant waiting list. These facts validate the current care process of registration on the waiting list in Lorraine. However, access to the waiting list in the NEPHROLOR network can be improved by encouraging nephrology facilities without transplantation to extend the selection criteria of transplant candidates. Data mining algorithms can represent the probability of being registered on the list based on the patient’s characteristics. Using such an algorithm at the first registration of patient in NEPHROLOR information system could optimize the renal transplant registration process and improve access to renal transplantation in NEPHROLOR.


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