Modélisation du dialogue homme-machine pour la recherche d'informations : approche questions-réponses

par Alain Loisel

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Jean-Pierre Pecuchet.

Soutenue le 20-10-2008

à Rouen, INSA , dans le cadre de Ecole doctorale Sciences Physiques Mathématiques et de l'Information pour l'ingénieur (Saint-Etienne-du-Rouvray, Seine-Maritime) , en partenariat avec Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes (Saint-Etienne du Rouvray, Seine-Maritime) (laboratoire) et de Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes (laboratoire) .

Le président du jury était Stéfan Jacques Darmoni.

Le jury était composé de Patrice Enjalbert, Nathalie Chaignaud, Jean-Philippe Kotowicz.

Les rapporteurs étaient Jean-Paul Sansonnet, Jean Caelen.


  • Résumé

    Cette thèse décrit la conception d’un système de dialogue Homme- Machine pour la recherche d’informations capable d’interagir avec l’utilisateur en langue naturelle en utilisant des stratégies coopératives. Pour étudier les processus dialogiques impliqués dans la recherche d’informations, une méthodologie ascendante a été adoptée. Une série d’expérimentations a permis le recueil de corpus de dialogues humains présentant de telles recherches dans le cadre du système de documentation médicale CISMeF. L’analyse des dialogues recueillis a montré que leur structure correspond bien aux structures sémantiques de l’approche « questionsréponses ». Fondé sur un modèle existant nommé GoDIS, notre système y intègre de nombreux ajouts permettant d’améliorer la cohérence du dialogue et de proposer des exemples, des choix, des assistances. Une implémentation de ce modèle est réalisée et des pistes d’évaluation sont proposées.

  • Titre traduit

    Dialogue system modeling for information retrieval with an issue-based approach


  • Résumé

    This thesis describes the design of a computer-human dialog system for information search. This system is able to interact with the user in natural language using cooperative strategies. To study the dialog processes involved during information search, a bottom-up approach was adopted. Experiments have been set up to obtain human dialogs related to such searches in the context of the health information system CISMeF. It turns out that the structure arising from the analysis of the dialogs matches a semantic approach called “issue-based dialog”. Starting from the model GoDIS, our artificial agent model adds several enhancements that allow to propose examples, assistance and choices. The model is implemented and some elements of evaluation are discussed.


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