Gestion patrimoniale des réseaux d'assainissement urbains : évaluation et agrégation d'indicateurs de performance précis ou flous

par Mazen Ibrahim

Thèse de doctorat en Génie Civil Urbain

Sous la direction de Pascal Le Gauffre et de Frédéric Cherqui.

Soutenue en 2008

à Villeurbanne, INSA .


  • Résumé

    Les réseaux d’assainissement se dégradent plus ou moins rapidement dans le temps. La gestion patrimoniale doit donc établir des programmes afin d’évaluer et de réduire cette dégradation. En France, le projet national RERAU (Réhabilitation des réseaux d'assainissement urbains) a proposé une méthodologie pour évaluer l’état des réseaux et ses évolutions probables et hiérarchiser des tronçons prioritaires vis-à-vis d’investigations et de réhabilitations. Cependant cette méthodologie nécessite encore des calages, des améliorations et des expérimentations pour permettre son application par les gestionnaires. La thèse constitue un prolongement des recherches menées dans le cadre du PN RERAU et s’inscrit dans le programme INDIGAU (Indicateurs de performance pour la gestion patrimoniale des réseaux d’assainissement urbains – ANR – PRGCU 2006). Le premier volet de la recherche porte sur une analyse critique des indicateurs et des critères RERAU. Ce volet comprend deux tâches : - tâche 1 : construction d’indicateurs de dysfonctionnement précis évalués à partir de résultats d’inspections visuelles. L’ensemble des observations obtenues sur un tronçon est résumé par une note qui est ensuite comparée à trois valeurs seuils. Cette tâche traite du calage des paramètres de calcul de la note de synthèse et du calage des trois seuils délimitant les quatre niveaux de gravité. Nous proposons un critère de calage qui permet de prendre en compte les impacts de plusieurs types d’erreurs possibles. - tâche 2 : analyse critique de la formulation des critères de réhabilitation de RERAU. Les formulations des critères sont modélisées numériquement afin de les tester. Des indices sont proposés et calculés pour permettre de vérifier si la formulation d’un critère est en accord avec les intentions des experts. Le second volet de la recherche présente une approche basée sur la théorie des sous ensembles flous pour les indicateurs et les critères RERAU. Nous proposons une approche floue à la fois plus robuste pour évaluer les critères et plus fine pour représenter la hiérarchie des priorités. Ce volet comprend les deux tâches suivantes : - tâche 3 : modèle de fusion des indicateurs. Le “ modèle RERAU ” ne traite pas explicitement de la qualité des données utilisées et des connaissances (règles d’agrégation). Nous proposons un modèle de fusion basé sur l’inférence floue ainsi que des règles floues dérivées des règles RERAU. - tâche 4 : indicateurs flous évalués à partir de résultats d’inspections visuelles, permettant d’exprimer l’imprécision de la transition entre deux niveaux d’état de santé. Un critère de calage d’un seuil flou est proposé. Les méthodes de calage proposées sont expérimentées avec des données issues du projet INDIGAU. Les résultats obtenus démontrent la valeur opérationnelle de nos propositions.

  • Titre traduit

    Sewer asset management : assessing and aggregating crip or fuzzy performance indicators


  • Résumé

    The condition of urban sewer networks is deteriorating over time. To face this ageing process, sewer asset management has to defme suitable programs for assessing and limiting degradations. In France, the R&D RERAU programme proposed a methodology to assess the current condition and likely evolution of sewer pipes, and to decide which sewer segments are priority projects for investigation or for rehabilitation. However, this methodology needs further calibrations, improvements and experiments to enable its implementation in waste water utilities. These needs are tackled by this research that is part of the INDIGAU project (Indicateurs de performance pour la gestion patrimoniale des réseaux d'assainissement urbains- ANR- PRGCU 2006). The fi. Rst part of this research is a critical analysis and improvements of indicators and criteria that were developed within the RERAU programme. This part consists oftwo tasks: -task 1: construction of crisp dysfunction indicators derived from visual inspection data. -task 2: critical analysis of the formulation of rehabilitation criteria. The second part of this research deals with fuzzy indic a tors and fuzzy aggregation. This part consists oftwo tasks: -task 3: fuzzy rules for assessing rehabilitation criteria. -task 4: calibration process of fuzzy eut-off thresholds for evaluating performance indicators derived from visual inspection data. The proposed calibration processes have been experimented, within the INDIGAU project, with data provided by French utilities. The results obtained demonstrate the operational value of our proposals.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (193 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 141-151

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Institut national des sciences appliquées (Villeurbanne, Rhône). Service Commun de la Documentation Doc'INSA.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : C.83(3402)
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.