Variabilité des processus hydrologiques entrant dans le mecanisme de la génèse des crues sur les bassins à cinétique rapide

par Xuan Kham Le

Thèse de doctorat en Hydrologie et hydraulique

Sous la direction de Denis Dartus.

Soutenue en 2008

à Toulouse, INPT .


  • Résumé

    Le logiciel MARINE développé à l'Institut de Mécanique des Fluides de Toulouse, est un modèle pluie – débit distribué, événementiel, temps réel, à base physique dédié aux crues à cinétique rapide. Il fournit des informations distribuées et des hydrogrammes de crue qui permettent aux prévisionnistes d'estimer en temps réel la dangerosité d'une crue. Chaque paramètre du modèle est issu de cartographies de données. Il est ajusté par un coefficient multiplicatif unique pour l'ensemble du bassin test des Gardons d'Anduze afin d'obtenir une bonne adéquation entre modèle et observations. Pour déterminer les paramètres les plus sensibles nous utilisons le cadre théorique de la méthode GLUE « Generalized Likelihood Uncertainty Estimation » qui permet une analyse de sensibilité systématique. Ceci nous permet de classer par ordre d'importance les paramètres du modèle, de déterminer une plage de valeur des paramètres utilisés et d'avoir une estimation de l'incertitude en phase de prévision.

  • Titre traduit

    Variability of hydrological processes involved in flash floods on small watersheds


  • Résumé

    The MARINE model developed at Institut de Mécanique des Fluides de Toulouse, is a space distributed, event dedicated, real time and physically based rainfall - runoff model aimed at predicting flash floods. It provides distributed parameters and hydrographs enabling previsionists to estimate events dangerousness. Distributed data provide a tentative value, fitted using one single multiplying coefficient for each model parameter on observations on the Gardons d’Anduze watershed used as test basin. In order to determine most sensitive parameters, the GLUE «Generalized Likelihood Uncertainty Estimation» theoretical framework allowing a sensitivity analysis is used. Each model parameter is then ranked according to its importance; its variation range is determined and uncertainty bounds are computed for forecasting purpose.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (154 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p.116-123

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  • Bibliothèque : Ecole nationale supérieure d'électrotechnique, d'électronique, d'informatique, d'hydraulique et des télécommunications. Bibliothèque centrale.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 08INPT024H/2
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