Reconnaissance des comportements d'une personne âgée vivant seule dans un habitat intelligent pour la santé

par Xuan Hoa Binh Le

Thèse de doctorat en Automatique. Productique

Sous la direction de Alexia Gouin et de Maria Di Mascolo.

Soutenue en 2008

à l'Université Joseph Fourier (Grenoble) , en partenariat avec Grenoble Images Parole Signal Automatique (laboratoire) .


  • Résumé

    En France, en 2008, le nombre de personnes âgées de 60 ans et plus est d'environ 13,5 millions. Il est estimé à 22,3 millions pour 2050. La plupart des personnes âgées vivent à domicile (soit 96% des personnes âgées de 60 ans et plus en 1999) et certaines vivent seules à domicile (27% en 1999). Les personnes âgées vivant seules à domicile sont sujettes à des risques liés au vieillissement à long terme (mauvaise alimentation, hygiène insuffisante, perte d'autonomie. . . ). Pour assurer un minimum de sécurité aux personnes âgées qui souhaitent vivre le plus longtemps possible à leur domicile, on peut installer des capteurs dans leur habitat pour en faire un Habitat Intelligent pour la Santé (HIS). Cette installation permet un suivi à distance de l'occupant. Notre but est de parvenir à une reconnaissance automatique des activités réalisées quotidiennement par la personne suivie, afin de détecter une éventuelle perte d'autonomie. Nous nous intéressons aux HIS qui ne sont équipés que de capteurs non invasifs, non intrusifs (capteurs infrarouges et/ou contacts magnétiques). Ce type d'HIS, simple et respectueux de l'intimité de la personne, fonctionne de façon passive, c'est-à-dire sans avoir besoin du concours de l'occupant. Lt travail de la thèse propose une méthode de traitement de données provenant des capteurs infrarouges passifs installés dans un HIS, afin de reconnaître les activités de la vie quotidienne (ou A VQ) réalisées par la personne âgée dans une journée, et de suivre l'évolution de son état d'autonomie. Cette méthode a été implémentée en Matlab et appliquée à des données réelles provenant d'HIS occupés par des personnes âgées vivant seules.


  • Pas de résumé disponible.

  • Titre traduit

    Recognizing behavior of an elder living alone in a health smart home


  • Résumé

    Ln France, in 2008, the number of people aged 60 and over is approximately 13. 5 million. It is estimated at 22. 3 million in 2050. Most eiders live at home (96% of people aged 60 and over in 1999) and many live alone at home (27% in 1999). Eiders living alone at home with aging have sorne risks a long-term (bad feeding, insufficient hygiene, loss of autonomy. . . ). To ensure a minimum safety for eiders who wish to live at home as long as possible we can install sensors in their home to obtain a Health Smart Home, also called "Habitat Intelligent pour la Santé" (HIS). This installation allows a remote monitoring of the occupant. Through an automatic recognition of daily activities performed by the occupant, our objective is to detect a possibl loss of autonomy. We are interested in HIS which are equipped only with non-invasive, non-intrusive sensors (infra-red sensors and/or magnetic contacts). This type of HIS, simple and respectful of the privacy of the person, functions in a passive way, i. E. Without needing the participation of the occupant. The work of the thesis proposes a method of processing data provided by passive infra-red sensors installed in a HIS, in order to recognize the activities of daily living (or ADL) performed by the eider in a day, and monitor the evolution ofhis level of autonomy. This method has been written in Matlab and applied to real data coming from HIS occupied by eiders living alone.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (179 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 77 réf.

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  • Bibliothèque : Service interétablissements de Documentation (Saint-Martin d'Hères, Isère). Bibliothèque universitaire de Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TS08/GRE1/0285/D
  • Bibliothèque : Service interétablissements de Documentation (Saint-Martin d'Hères, Isère). Bibliothèque universitaire de Sciences.
  • Disponible sous forme de reproduction pour le PEB
  • Cote : TS08/GRE1/0285
  • Bibliothèque : GIPSA-lab. Bibliothèque.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2008 LE
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