Percolation, prétopologie et multialéatoires, contributions à la modélisation des systèmes complexes : exemple du contrôle aérien

par Soufian Ben Amor

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Marc Bui.

Le jury était composé de Marc Bui.

  • Titre traduit

    Percolation, pretopology and random sets, contributions to complex systems modeling : case of air traffic management


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  • Résumé

    Dans cette thèse nous mettons d’abord en évidence une propriété commune à la plupart des systèmes complexes (la transition de phase) qui nous a permis de faire le lien entre la théorie de la complexité et les systèmes complexes. L'une des raisons possibles de cette complexité est due à l'aléa. Nous développons pour cela une approche permettant d'étudier des systèmes complexes où les notions de diffusion et d'aléa jouent un rôle important. Etant donné la sensibilité de ces systèmes aux conditions initiales interdisant des prédictions quantitatives fiables, nous nous sommes intéressés à mettre en œuvre des outils théoriques adaptés à la modélisation de ces systèmes afin de fournir des outils d'aide à la décision et de maîtriser cette complexité. En particulier, nous avons généralisé les processus de percolation dans , et nous avons conçu un modèle de prétopologie stochastique permettant l'étude de la déformation spatiale des ensembles dans un contexte aléatoire et sur des structures complexes. Nous nous sommes en particulier concentrés, au niveau applicatif, au problème de la congestion de l’espace aérien dont les secteurs peuvent être considérés comme des entités atomiques ayant une dynamique globale complexe. Nous avons pu établir la complexité de la dynamique de la congestion dans l'espace aérien du point de vue de la transition de phase, tout en explorant les effets de la structure du réseau aérien sur cette dynamique. Enfin, nous avons proposé un modèle de prétopologie stochastique qui a permis d'établir les dépendances entre les secteurs et de reconstruire les chaînes de propagation de la congestion, fournissant ainsi un outil d'aide à la décision effectif.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (156 f.)
  • Annexes : Bibliogr. f. 143-152. Notes bibliogr.

Où se trouve cette thèse\u00a0?

  • Bibliothèque : Campus Condorcet (Aubervilliers). Grand Equipement Documentaire.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : 2008 THSVT 1
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