Contribution aux algorithmes de mise en correspondance de gammes de couleurs spatialement adaptatifs

par Nicolas Bonnier

Thèse de doctorat en Signal et images

Sous la direction de Francis Schmitt.

Soutenue en 2008

à Paris, ENST .


  • Résumé

    Achieving an accurate print reproduction of a color present in a given image might be impossible when this color is not part of the gamut of colors that the printer can reproduce. Usually the reproduction is then achieved by replacing this color with a color perceived as close in the color gamut of the printer. This mapping to another color is made by a gamut mapping algorithm. In this thesis we describe the work carried out in the development of new spatial and color adaptive gamut mapping algorithms. These algorithms act locally in the image to generate a reproduction perceived as close to the original. Their goal is to preserve both the color values of the pixels and the colorimetric relations between neighbors. We first propose a mathematical framework encompassing the existing spatial gamut mapping algorithms. Next we introduce two new algorithms within the proposed mathematical framework. In the spatial and color adaptive compression we project each color pixel lying outside the output gamut toward the center, more or less deeply inside the gamut depending on its neighbors. In the spatial and color adaptive clipping the direction of the projection of each color pixel is a variable, set per pixel to better preserve the local energy in the resulting image. We then consider the role of the Modulation Transfer Function of the printing system in the perceived quality of the reproduction. We design a bias-dependent algorithm to optimally compensate for the MTF of the printing system. Lastly we present the evaluation of the proposed algorithms conducted within a psychophysical experiment, its results demonstrate the improvement in the quality of reproduction.

  • Titre traduit

    Contribution to spatial gamut mapping algorithms


  • Résumé

    Obtenir une reproduction exacte d’une couleur dans une image donnée est impossible lorsque cette couleur ne fait pas partie de la gamme de couleurs que l’imprimante est en mesure de reproduire. Habituellement, la reproduction est obtenue en remplaçant la couleur originale par une couleur perçue comme étant proche de celle-ci et faisant partie de la gamme de couleurs de l’imprimante. Ceci est effectué par un algorithme de mise en correspondance de gammes de couleurs. Dans cette thèse nous décrivons le développement de nouveaux algorithmes de mise en correspondance de gammes de couleurs spatialement adaptatifs, qui agissent localement dans l’image afin de générer une reproduction plus fidèle. Leur objectif est de préserver les valeurs de couleur des pixels ainsi que leurs relations entre voisins. Nous proposons d’abord un cadre mathématique qui permet d’englober les algorithmes existants de mise en correspondance de gammes de couleur spatialement adaptatifs. Nous proposons alors deux nouveaux algorithmes de mise en correspondance de gammes de couleurs spatialement et colorimétriquement adaptatifs, par compression ou par projection. Nous examinons ensuite le rôle de la Fonction de Transfert de Modulation du système d’impression dans la perception de la qualité de l’image imprimée. La FTM de notre système d’impression est mesurée et nous proposons un algorithme pour compenser la FTM du système d’impression qui tient compte à la fois des fréquences et des niveaux de luminance locaux. Enfin, nous présentons l’évaluation des algorithmes proposés par deux expériences psychophysiques dont les résultats démontrent l’amélioration de la qualité de reproduction.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (XX-303 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : 124 réf. bibliogr. Résumé en anglais; Résumé étendu en français

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Télécom ParisTech. Bibliothèque scientifique et technique.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 7.345 BONN
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