Utilisation de profils utilisateurs pour l'accès à une bibliothèque numérique

par Thanh-Trung Van

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Alexandre Dolgui.

Soutenue en 2008

à Saint-Etienne, EMSE .


  • Résumé

    Aujourd'hui, les bibliothèques numériques deviennent de plus en plus populaires. Ces bibliothèques fournissent plusieurs services pour leurs utilisateurs. Le service de recherche d'information est un service indispensable pour ces bibliothèques. La personnalisation de ce service pour mieux répondre aux exigences des utilisateurs est une approche qui attire beaucoup d'attention de la communauté scientifique. Plusieurs systèmes de recherche d'information personnalisée actuels ont choisi de re-trier les résultats d'un moteur de recherche en prenant en compte les similarités entre ces résultats et le profil utilisateur afin de rendre des résultats plus pertinents pour les utilisateurs. Cependant, la plupart de ces systèmes n'utilise que les approches basées sur le contenu textuel pour ce but. Dans nos travaux, nous proposons d'utiliser également des méthodes basées sur les citations telles que la méthode des co-citations et la méthode du couplage bibliographique pour calculer les similarités document-profil. Nous étudions la performance de la méthode des co-citations avec différentes bases de données bibliographiques. Nous utilisons également différentes fonctions de combinaison pour combiner les scores individuels. Les approches proposées ont été validées par des expérimentations sur une collection de test utilisée dans INEX 2005.

  • Titre traduit

    Using user'profiles for accessing a digital library.


  • Résumé

    Nowadays, digital libraries are becoming popular. These libraries provide many services for their users. The information retrieval service is an important service of the digital libraries. Personalizing this service in order to better satisfy users' requirements is an approach that attract much attention of the scientific community. Many present personalized information retrieval systems re-rank results of a search engine by taking into account the similarities between these results and the user profiles to return more relevant results. However, most of these systems only use content-based approaches for this purpose. In our work, we propose to use also citation-based methods like co-citation method and bibliographic coupling method to compute document-profile similarities. We study the performance of the co-citation method with different bibliographic databases. We also use many different combination functions to combine individual scores. The proposed approaches were validated by experiments with the test collection used in INEX 2005.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (VI-135 p.)
  • Annexes : Bibliogr.

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  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 005.74 VAN
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