Une nouvelle approche pour l'Estimation des Mélanges de Lois : application à la radio cognitive

par Nicolas Paul

Thèse de doctorat en Lasers, métrologie et communications

Sous la direction de Michel Terré.

Soutenue en 2008

à Cnam .


  • Pas de résumé disponible.

  • Titre traduit

    A new approach for unsupervised mixture estimation - application to cognitve radio


  • Résumé

    La thèse porte sur l'estimation des mélanges de densités de probabilité (ddp). Le nombre K de composantes dans le mélange est supposé connu. Les supports des ddp des composantes sont supposés être suffisamment séparés pour que les modes des composantes restent des modes de la ddp du mélange. Notre approche utilise un critère original d’optimisation, appelé K-produit (KP). Ce critère présente l’avantage d’être plus facile à optimiser que les critères classiques, dérivés de la log-vraisemblance. En dimension 1 ou 2, le minimum global de KP s’obtient par la résolution d’un système de K équations linéaires suivi du calcul des racines d’un polynôme d’ordre K. En dimension quelconque, un algorithme itératif de relaxation peut être utilisé, dans lequel chaque étape consiste en une minimisation d’un simple critère de moindres carrés pondérés. Le minimum global du critère KP est un ensemble de K vecteurs répartis dans les K zones les plus denses de l’espace d’observation, fournissant ainsi une estimation biaisée mais utile des K espérances des composantes du mélange: Si les supports des composantes sont suffisamment séparés, un simple algorithme de classification au sens du plus proche voisin permet de séparer les différentes composantes à partir du minimum de KP. Une application originale de notre critère a ensuite été proposée dans le cadre de la radio cognitive et de l’accès opportuniste du spectre : Le critère KP est utilisé par un ensemble d’utilisateurs dit « secondaires » pour estimer les différents modes d’utilisation d’une bande de fréquence par un réseau d’utilisateurs dit « primaires ».

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (113 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 109-112

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Conservatoire national des arts et métiers (Paris). Bibliothèque Centrale.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : Th A 592
  • Bibliothèque : Conservatoire national des arts et métiers (Paris). Bibliothèque Centrale.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : Th A 592 double
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.