Systèmes coopératifs de fusion explicitant les dépendances entre les informations : application à l'interprétation d'images tomographiques 3D et à la sélection de films d'animation

par Sylvie Ramasso-Jullien

Thèse de doctorat en Électronique, électrotechnique et automatique

Sous la direction de Philippe Bolon.


  • Résumé

    Ces dernières années, les systèmes de fusion d'informations se sont démocratisés. De tels systèmes nécessitent, aujourd'hui, une coopération avec des experts humains qui possèdent des connaissances pertinentes sur les problèmes traités. Cette connaissance s'exprime, dans la majorité des cas, sous la forme de situations de référence fournies par les experts. En échange, ils sont demandeurs d'informations explicitant le mécanisme de fusion. Ces travaux de thèse s'appuient sur la notion de dépendance entre informations pour proposer des fonctionnalités explicatives aux utilisateurs. Dans ce contexte, deux applications ont été traitées. Une application industrielle a été menée avec Schneider Electric concernant l'évaluation de la qualité de pièces en matériaux composites. L'opérateur de fusion des attributs extraits de l'image 3D de la pièce est l'intégrale de Choquet. Une nouvelle méthode d'identification de ces paramètres (poids et interactions) a été développée à partir de la notion d'entropie relative. Une application du domaine culturel menée en collaboration avec « la Cité de l'image en mouvement » porte sur la présélection de films d'animation. Le système de fusion développé combine des évaluations de nature symbolique ordinale portant sur 4 critères (scénario, esthétique,. . . ) par l’intermédiaire d'un opérateur de type moyenne généralisée. Deux plates-formes logicielles et matérielles ont été mises en place et validées lors de campagnes d’expérimentation chez les partenaires.

  • Titre traduit

    Cooperative fusion sytems with explicit modeling of information dependencies : application to 3D-tomographic images interpretation and to animated films selection


  • Résumé

    Information fusion systems have been widely used in many applications these last years in order to improve decision-making. Some applications are quite complex and require a cooperation between both the information fusion system and human experts who may have important and relevant knowledge on these applications. During the cooperation proposed in this thesis, experts provides reference situations while the system gives them information about the fusion mechanisms through dependencies between the information fusion system's inputs. This cooperation has been applied successfully on two applications. The first industrial application, in collaboration with Schneider Electric, concerns the quality evaluation of composite material parts based on 3D-tomographic images. The Choquet Integral is used as the fusion operator taking as inputs several attributes extracted from the 3D-tomographic images. The Choquet Integral parameters have been identified by a new supervised method based on relative entropy that quantifies automatically the dependencies between attributes. The second cultural application, in collaboration with “la Cité de l'image en mouvement”, concerns the selection of animated films. The proposed fusion system combines ordinal symbolic evaluations on four criteria (Scenario, Aesthetic,. . . ) using a generalized mean operator, Two platforms, including software and hardware parts, have been implemented and validated during several experimentation campaigns with the two partners.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (163 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 145-154. Publications de l'auteur p. 155-156

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