Etude d'une nouvelle modalité vidéo pour la reconnaissance biométrique de l'iris

par William Ketchantang

Thèse de doctorat en Optique, électromagnétique et image

Sous la direction de Salah Bourennane.

Soutenue en 2008

à Aix-Marseille 3 .


  • Résumé

    Les systèmes de reconnaissance d'iris figurent parmi les systèmes biométriques les plus performants, notamment grâce à son caractère unique et à la stabilité de la texture de l'iris au cours de la vie. Les très bonnes performances annoncées en situation réelle ne sont atteintes que pour des images de bonne qualité (iris net, paupière ouverte,. . . ), obtenues au prix d'une collaboration stricte de l'utilisateur lors de l'acquisition. Cela rend le système fortement contraignant et peu adapté aux applications -grand public- visées : remplacement des mots de passe ou codes pin par une reconnaissance d'iris pour un contrôle d'accès logique ou physique à un ordinateur, téléphone, réseau sécurisé,. . . Pour répondre à ces contraintes, nous étudions dans ce mémoire un système vidéo faible coût de reconnaissance d'iris. Dans un premier temps, nous proposons une nouvelle stratégie de sélection des images de bonne qualité à la cadence vidéo. Celle-ci est basée sur un système de poursuite de la pupille, adapté aux mouvements saccadés de l'oeil que l'on observe généralement lors de l'acquisition. Ensuite, pour la phase de reconnaissance, nous étudions une nouvelle représentation de la texture de l'iris par la transformée de Fourier-Mellin, bien adaptée aux rotations de la tête et aux dilations de l'iris. Chaque étape de l'algorithme est évaluée sur des bases d'iris publiques et sur notre propre base de vidéos. La synthèse de l'étude est concrétisée par la réalisation d'un démonstrateur de reconnaissance biométrique de l'iris afin d'en évaluer les performances en situation réelle.

  • Titre traduit

    A video modality for iris-based biometric recognition


  • Résumé

    Among biometrics, iris recognition systems are the most efficient, thanks to the uniqueness of iris texture and its stability during a life. The very good performances announced in real situations are reached mainly for good quality images (focus iris, eyelids opening, specular reflections of sources in the iris. . . ), to the detriment of a strict user cooperation during acquisition. Thus, the system is very constraining for the user and less adapted to aimed wide public applications such as the substitution of password or pin code by iris recognition for logic or physic access control to computer, phone and secured network. To answer these limiting factors, we study in this thesis a low cost iris recognition systems based on video. At first, we propose a real time new selection strategy for good quality images. This selection is based on pupil tracking system, adapted to jerky movements of eyes which are frequently observed during acquisition. At second, for recognition step, we study a new representation of iris texture using Fourier-Mellin transform, well adapted to eye rotation and iris dilation. Each step of the iris recognition algorithm we propose is evaluated on public iris databases and on our own video database. An iris recognition demonstrator has been built in order to evaluate performances of our algorithms in real situation.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (136 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 129-136

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  • Bibliothèque : Université d'Aix-Marseille (Marseille. Saint-Jérôme). Service commun de la documentation. Bibliothèque de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 200068194
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