Intégration de données dans un système question-réponse sur le Web

par Véronique Moriceau

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Patrick Saint-Dizier.

Soutenue en 2007

à Toulouse 3 .


  • Résumé

    Nous nous plaçons dans le cadre des systèmes question-réponse sur le Web. Nos objectifs sont de modéliser, concevoir et évaluer un système capable, à partir d'une question en langue, de rechercher les réponses pertinentes sur le Web et de générer une réponse synthétique, même quand le moteur de recherche sélectionne plusieurs réponses potentielles. Nous nous sommes intéressés aux questions temporelles et numériques. Notre système a pour but : - l'intégration d'informations provenant des réponses potentielles à une question en utilisant une base de connaissances et des connaissances extraites des pages Web. Ce composant permet de détecter les incohérences de données et de prendre en compte les attentes de l'utilisateur pour produire une réponse appropriée, - la production en langue de réponses synthétiques et pertinentes vis-à-vis de l'utilisateur. En effet, il faut produire des réponses courtes, intelligibles et qui expriment le savoir-faire coopératif mis en oeuvre pour résoudre les incohérences de données. Nous proposons également des méthodes d'évaluation adéquates pour évaluer le système d'un point de vue technique et d'un point de vue cognitif.

  • Titre traduit

    Sequence kernels for speaker verification using support vector machines (SVM)


  • Résumé

    In the framework of question-answering systems on the Web, our main goals are to model, develop and evaluate a system which can, from a question in natural language, search for relevant answers on the Web and generate a synthetic answer, even if the search engine selected several candidate answers. We focused on temporal and numerical questions. Our system deals with : - the integration of data from candidate answers by using a knowledge base and knowledge extracted from the Web. This component allows the detection of data inconsistencies and deals with user expectations in order to produce a relevant answer, - the generation of synthetic answers in natural language which are relevant w. R. T users. Indeed, generated answers have to be short, understandable and have to express the cooperative know-how which has been used to solve data inconsistencies. We also propose evaluation methods to evaluate our system from a technical and cognitive point of view.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (234 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 203-214

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  • Bibliothèque : Université Paul Sabatier. Bibliothèque universitaire de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2007TOU30019
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