Modélisation du profil utilisateur et personnalisation dans les espaces de vie intelligents

par Rachid Kadouche

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Mounir Mokhtari.

  • Titre traduit

    User profile and personalization in smart environments


  • Résumé

    La personnalisation dans les espaces intelligents est souvent limitée à l'adaptation de l'interface du terminal utilisé et à la personnalisation des services de l'environnement en fonction des préférences de l'utilisateur. Les habitats intelligents dédiés aux personnes dépendantes ont pour objectif de favoriser leur autonomie et, plus plus particulièrement, de les assister en compensant les déficiences. Toutefois, ces objectifs sont loin d'être atteints en raison de la complexité de ce domaine qui nécessite une grande motivation et exige la collaboration de plusieurs partenaires (industrie, recherche, gouvernement, etc. ) et le recours à plusieurs disciplines (ingénierie, ergonomie, médecine, etc. ). Le travail effectué dans cette thèse généralise le concept de personnalisation dans les environnements intelligents afin de prendre en compte les caractéristiques et les besoins spécifiques aux personnes dépendantes, à travers des technologies centrées utilisateur. L'approche que nous avons adoptée pour la fourniture des services personnalisés dans les environnements intelligents dédiés aux personnes dépendantes est basée sur l'identification et la détection des situations de handicap dans ces espaces. Le concept sous-jacent de cette approche repose sur deux modèles (Utilisateur et environnement) et le matching entre eux. Le modèle utilisateur extrapole le modèle d'Amato en vue d'être plus générique et de supporter tous les profils utilisateurs, surtout ceux ayant des besoins spécifiques. Le modèle d'environnement est structuré selon une architecture basée sur les catégories. Le matching définit une relation virtuelle basée sur l'observation de situations réelles et sur la sémantique des attibuts des modèles utilisateur et environnement ; elle représente les interactions entre ces attributs à l'origine de la situation de handicap. Cependant, pour définir les attributs du modèle utilisateur, nous avons développé des systèmes basés sur des capteurs (CyberGlove, STS, etc. ) qui permettent de quantifier certaines caractéristiques de l'utilisateur telles que l'espace de travail de la main et la force de sa main. Pour identifier le matching entre les deux modèles d'utilisateur d'environnement, nous avons développé une stratégie d'évaluation ayant recours à des méthodes aussi bien qualitatives que quantitatives. Les méthodes qualitatives sont basées sur le processus de l'observation alors que les méthodes quantitatives sont basées sur des outils logiciels. La représentation formelle de notre domaine de connaissances (DC) est fondée sur la logique de description (LD). Notre concept a été implémenté en utilisant le web sémantique et les ontologies, et a été développé sous forme d'une infrastructure nommé SMF (Semantic Matching Framework) puis intégré dans la plateforme Maison Intelligente. Un prototype du démonstrateur a été ensuite évalué dans un environnement expérimental avec des utilisateurs dépendants puis présenté durant le Workshop MI tenu à l'INT. L'évaluation de ce travail de recherche a été réalisée avec des utilisateurs sur trois sites expérimentaux : l'Hôpital de Garches, l'Association Française contre la Myopathie (AFM) et l'Hôpital Broca.

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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (XVII-174 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 135-143. Résumé en français et en anglais

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  • Bibliothèque : Université d'Evry-Val d'Essonne. Service commun de la documentation. Bibliothèque centrale.
  • Consultable sur place dans l'établissement demandeur
  • Cote : 629.89 KAD mod
  • Bibliothèque : Télécom SudParis & Télécom Ecole de Management. Médiathèque.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : THESE-2007-KAD
  • Bibliothèque : Télécom SudParis & Télécom Ecole de Management. Médiathèque.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : THESE-2007-KAD
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