Vision par ordinateur et otolithe : de la perception visuelle à une représentation des connaissances

par Anatole Chessel

Thèse de doctorat en Traitement du signal et télécommunications

Sous la direction de Frédéric Cao.

Soutenue en 2007

à Rennes 1 .


  • Résumé

    Cette thèse s'intéresse à l'application des techniques de vision par ordinateur aux images d'otolithes de poisson, de petites concrétions calcaires d'un grand intérêt en biologie et écologie marine. Des considérations tant biologiques que perceptuelles permettent d'identifier dans les images de coupes d'otolithes deux informations comme étant utiles et importantes à l'analyse et l'utilisation des otolithes: l'évolution géométrique de la forme de l'otolithe, et les marques de croissances, des courbes correspondant localement à des crêtes et vallées. Un algorithme basé sur la détection a contrario est proposé pour extraire itérativement ces deux informations. Celui-ci passe par une reconstruction par interpolation de l'orientation en chaque point de l'image. Les buts incluent à la fois une meilleure compréhension et modélisation des otolithes et  l'automatisation de processus fastidieux manuellement, comme l'estimation de l'âge pour la gestion des stock de poissons.

  • Titre traduit

    Computer vision and otoliths : from visual perception to knowledges representation


  • Résumé

    This work studies the application of computer vision methods to the analysis of fish otoliths. Fish otoliths are small calcerous concretions set in fishes inner ears of much interest in biology and ecology. From both biological and perceptual analysis, two informations from otoliths sections images are characterised as being useful and important in the analysis and use of otolith: the global geometrical evolution of the outline, and the growth rings, corresponding to ridges and valley of the image. An algorithm based on an a contrario detection is proposed to iteratively compute both of those informations. An orientation field of the tangent to the locally relevant structures is estimated in this algorithm using orientation interpolation techniques. Biological aims include a better understanding of otolith formation and automating tedious tasks such as fish age estimation, of key importance in fish stock management.

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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (145 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 133-141

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Rennes I. Service commun de la documentation. Section sciences et philosophie.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TA RENNES 2007/184
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