Structuration automatique de flux vidéos de télévision

par Xavier Naturel

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Patrick Gros.

Soutenue en 2007

à Rennes 1 .


  • Résumé

    La structuration automatique de flux de télévision est un nouveau sujet de recherche, dont l'apparition est liée à l'augmentation de volume des archives de vidéos numériques de télévision. Cette thèse propose une chaîne complète de structuration, qui permet de segmenter et d'étiqueter automatiquement un flux télévisé. Les travaux présentés se divisent en quatre parties : la définition d'outils, la segmentation, l'étiquetage, et la mise à jour. Une méthode rapide de détection des répétitions dans des flux vidéos est proposée. Grâce à cet outil, ainsi qu'à la détection des séparations entre publicités, une segmentation en programmes/inter-programmes est réalisée. Les segments sont alors étiquetés à partir du guide des programmes, en réalisant un alignement global par « dynamic time warping ». Enfin, une étape de mise à jour permet de réduire la dépendance à une base de référence manuelle et la baisse de qualité des résultats de structuration au cours du temps.

  • Titre traduit

    Automatic structuring of television video streams


  • Résumé

    Automatic television structuring is a new research topic. Its development is motivated by the growth of digital television archives. This thesis proposes a framework for television structuring, which allows to automatically segment and label television streams. The work is composed of four parts : tools definition, stream segmentation, labeling and update. A fast method for detecting repetitions is proposed, which is used together with detection of commercial separations, as an input to the segmentation process. The segmentation results in a partition of the stream into programs and non-programs. The program guide is then used to label each segment, using a dynamic time warping algorithm. Eventually, a method for updating the reference video dataset is proposed, which allows to be less dependant from a manually labeled dataset. This update step also helps to maintain a constant structuring quality over time.

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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (213 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 205-213

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Rennes I. Service commun de la documentation. Section sciences et philosophie.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TA RENNES 2007/15
  • Bibliothèque : Centre de recherche INRIA Rennes - Bretagne Atlantique. Service IST.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : I.4 - NAT
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